统计检验中的spearman与pearson

这是我做的一份统计检验,得出的结果如下,谁能帮我解释一下。谢谢
pearson:
VAR00001 VAR00002
VAR00001 pearson Correlation
Sig.(2-tailed)
N
VAR00002 pearson Correlation .635**
Sig.(2-tailed) .000
N 29
**.Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed)

1、其中,.635**与.000是什么意思?
2、这行英文在统计学里是什么意思,“**.Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed)”

SPEARMAN
VAR00001 VAR00002
Spearman's rho VAR00001 Correlation Coefficient 1.000 .637**
Sig.(2-tailed) . .000
N 29 29
VAR00002 Correlation Coefficient .637** 1.000
Sig.(2-tailed) .000 .
N 29 29
**.Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed)

3、其中.637**与1.000是什么意思?

由于本人不是学统计学的,所以请解释得通俗些,谢谢各位的帮助!
在统计检验中,别人经常给出P值,如:P=0.023<0.05,那么这个P值应该如何算出?如果是使用SPSS来算请给出具体过程。谢谢了!

  我按顺序答吧。。。。

  1 pearson Correlation .635**
  是指两组资料的需要求算的系数
  (pearson相关系数)为0.635
  Sig.(2-tailed) .000
  是指对pearson系数的假设检验,P值为0.000 ,意思就是上面做出的pearson系数具有统计学意义,可以采纳。

  2 Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed)”
  “按双侧检验,检验水准0.01,该相关系数具有统计学意义”

  3 Spearman's rho VAR00001 Correlation Coefficient 1.000 .637**
  AR00002 Correlation Coefficient .637** 1.000

  这是一个表格,不要把它拆开来看。把它按表格重新对起来看。
  第一个 1.000 0.637 ,意思是资料1与资料1和资料2的相关系数分别是1.000 0.637

  第二个 0.637 ,1.000 ,意思是资料2与资料1和资料2的相关系数分别是0.637 ,1.000 。

  下面两个sig .000都是假设检验,和上面解答一样。

  补充题答案: 这个P是根据公式计算出来的概率,用以检验所做的结果是否具有统计学意义。
  具体的P值在SPSS中,P值一般都是随着检验结果一起出现的,比如LZ的问题中,计算出的sig.(2-tailed) .000 ,就是P值为0.000

  以此类推,如果以后结果上写着sig. 0.833 ,就是说,P值为0.833

  这几天刚好在复习统计。。。。顺便跟LZ说一说,当自己复习了 :)
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第1个回答  2020-06-02
pearson相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的,这类数据的取值不限于整数,如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关
spearman相关专门用于计算等级数据之间的关系,这类数据的特点是数据有先后等级之分但连续两个等级之间的具体分数差异却未必都是相等的,比如第一名和第二名的分数差就未必等于第二名和第三名的分数差。两次考试的排名数据适用于spearman相关。
spearman相关只能计算等级数据,但pearson相关却既可以用来算等级相关,也可以算连续数据的相关,只不过一般默认用pearson相关计算连续数据的相关。
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