就是总体均值区间估计的置信度。95%的意思是：总体均值有95%的可能性在计算出的区间中。
不知道你有没有数理统计的基础，这里简单解释一下。
在数理统计中，样本（一般就是你采集的数据）都假设来自于某一个总体。统计的目的就是通过样本来估计总体的性质。
对总体均值的估计有很多种方法，有点估计和区间估计等
最简单的点估计就是：用样本均值来估计总体均值
区间估计的结果是一个区间，比如是(a, b)。也就是说，根据你收集的数据计算出，总体均值有95%的可能在区间(a,b)中。
有不清楚的地方请追问~~追问
不知道你有没有数理统计的基础，这里简单解释一下。
在数理统计中，样本（一般就是你采集的数据）都假设来自于某一个总体。统计的目的就是通过样本来估计总体的性质。
对总体均值的估计有很多种方法，有点估计和区间估计等
最简单的点估计就是：用样本均值来估计总体均值
区间估计的结果是一个区间，比如是(a, b)。也就是说，根据你收集的数据计算出，总体均值有95%的可能在区间(a,b)中。
有不清楚的地方请追问~~追问
谢谢，但您要知道我的问题是：出来的结果是2.986，怎么解释？
追答哦，是我没看清问题，我举个例子跟你说明
如上数据和描述性统计分析如上
其中Confidence Level 是总体均值的95%置信区间长度的一半，具体的计算公式如下：
=TINV(0.05,13) * StDev / SQRT(14)
其中：TINV(0.05,13) 计算的是自由度为n-1=13的t分布的0.95分位数，这个数值可以通过Excel的函数TINV()计算得到；StDev即为上表中的 Standard Deviation；Sqrt(14)为样本量开根号的值。
上图中的F16单元格的计算结果与表中给出的值一致。
由Confidence Level 的值可知，总体均值的置信度为95%的区间估计为：
[81.21429-8.739379， 81.21429+8.739379]=[72.47491， 89.95366]
即总体均值有95%的可能性落在上述区间中~~~
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