图像融合在图像处理中的作用：
①利用多个传感器提供的冗余信息可提高融合图像的精确性及可靠性。融合图像具有较强的
鲁棒性，即使个别传感器故障也不会对融合图像产生严重影响；
② 利用多个传感器提供的互补信息，融合后的图像包含了更为全面、丰富的信息，其更符合人或机器的视觉特性、更有利于对图像的进一步分析处理以及自动目标识别；
③ 在不利的环境条件下（例如烟、尘、云、雾、雨等），通过多传感器图像融合可以改善检测性能。例如，在烟、尘、云、雾环境下，TV（
可见光）图像质量差（甚至无法看清目标） ，而
毫米波雷达获得的图像对于烟、云、尘、雾却 有较强的穿透能力，尽管信号会有些衰减，但仍然可获得较清晰的图像。
目前，图像融合技术在许多领域都得到了广泛的应用，包括遥感图像的分析 和处理、自动识别、
计算机视觉、医学图像处理等等。