作为中介变量,如何模糊维度

Question

如题所述

Answer 1

建构潜变量。
要么分开维度处理，要么构建潜变量。而且出现这种结果是很正常的。 很多时候 自变量和因变量之间的关系并不明显，因为中间会有中介变量的影响。所以才需要引入中介变量，然后通过绘制一个路径模型来把你的这个结果表示出来就好了。如果是相关的，那么可以构建包含两个测量指标的潜变量，用潜变量来分析。如果维度间不相关，那就只能用维度分析了。中介变量包含2个维度，求助如何做中 - ？---》 最好两个维度各自作为一个自变量，分别来做中介，一般地，既然可以分成两个维度，说明在一定程度上两维度是较为独立的，相关没那么高，两个维度就不能再形成一个高阶因子，那当做两个自变量分别做中介即可.以下的流程可以用于任意一个维度：假设自变量是X，因变量Y，中介变量是M，单独做Y对X的回归，得到系数C，这个代表总效应(间接效应+直接效应)，做Y对X，M的回归分别得到回归系数C'和a，做M对X的回归得到回归系数b，那么根据中介效应的定义，中介效应即a*b，一些结构方程的专门软件可以直接检验a*b，如lisrel，mplus，amos等，如果用spss，那么一般是采用依次检验的方式，分别检验a系数和b系数，若都显著。