3.在回归分析中相关指数的作用是什么？

Question

如题所述

Answer 1

在统计学中，回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。在回归分析中，相关指数R2越接近1，说明：回归模型的拟合效果越好。

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Answer 2

相关指数R2（R平方）用来刻画回归的效果，其计算公式是：

在含有一个解释变量的线性模型中，R2恰好等于相关系数r的平方。显然，R2取值越大，意味着残差平方和越小，也就是模型的拟合效果越好。

例如：如果两个变量之间的相关系数r=0.82，那么 =0.67，我们就可以得出结论说，由于两个变量间的线性关系，Y变量的67%的变异可以有X变量中的变异来预测和解释。