神经网络输出层采用非线性函数和线性函数，有区别嘛？

Question

如题所述

Answer 1

神经网络输出层采用非线性函数和线性函数是有区别的。对于非线性问题应用非线性函数来处理，而对于线性问题应用线性函数处理，也可以用非线性函数处理。

Answer 2

提问：bp神经网络为什么要采用非线性函数来进行预测？
回答：简单的讲，主要是复杂的bp神经网络的行为动态及神经元之间的相互作用是无法用简单的线性函数来描述的！
一般来讲，用数学函数模拟一个系统输入与输出的关系（系统函数）时，设其函数为f(x),则它可以表征为一个输入变量x的多项式，即
f(x)=∑an*x^n ∣n=0 ->∞.; 当n≥2时，f(x)就成为非线性函数了。
an是每个x高次项的系数。可以用具体的实际实验数据来确定。