事物总是螺旋式发展，在某些时刻出现停滞甚至倒退，是必然的。通过这些时刻，也将淘汰那些并不真诚、只是跟风或炒作的人。
人工智能从1950年代正式命名发展到现在也不过70年的光景，所取得的成就、对社会的变革已然举世瞩目。也许人工智能中的一时一事不免会沦为闹剧，但毫无疑问人工智能是一项伟大的事业。
人工智能不是闹剧。
人工智能概念包装下低技术产品的大量投资是闹剧。
对人工智能的一些算法比如ML/DL/RL/NLP这些有一定的了解的同学包括我都会担心这种重视是言过其实的，毕竟本身这些东西其实没有大家想的那么高大上，好多就是题主所描述的民工活。
然而，转念一想，似乎其他的方法相比而言其实更不堪，至少人工智能近年来还是确实推动了人类社会的进步的，也就释怀了。
20世纪70年代初，即使最杰出的AI程序也只能解决问题中最简单的部分，发展遇到瓶颈也就是说所有的AI程序都只是“玩具”，无法解决更为复杂的问题。随着AI遭遇批评，对AI提供资助的机构也逐渐停止了部分AI的资助。资金上的困难使得AI的研究方向缩窄，缺少了以往的自由探索。
知识应用期：在80年代，“专家系统”（Expect System）成为了人工智能中一个非常主流的分支。“专家系统”是一种程序，为计算机提供特定领域的专门知识和经验，计算机就能够依据一组从专门知识中推演出的逻辑规则在某一特定领域回答或解决问题。。
集成发展期：得益于互联网的蓬勃发展、计算机性能的突飞猛进、分布式系统的广泛应用以及人工智能多分支的协同发展，人工智能在近几十年中取得了长足的进步。比如指纹识别，虹膜识别以前只能在科幻片中所见的场景，已到了寻常百姓的手里。又例如，像反射科这一类型医生的工作，在过去认为需要太多专业知识技能，太依赖经验，不可能被机器取代，但是今天的模式识别方法可以对医学影像的识别和分析，可以有比人更好地诊断正确率。人工智能发展 60 年来，在坎坷不堪的道路上走出了一条大道，特别是在机器学习，数据挖掘，计算机视觉，模式识别等领域的相关应用在社会发展中扮演越来越重要的角色。
但是现阶段计算机技术在机器人产生意识的方面毫无进展。甚至怀疑是不是闹剧，有两个主要原因，在理论层面：
脑科学的进展，人类还没有摸清人脑的完整的工作机制，实践层面：单个计算机处理信息的水平并不能与人脑的计算水平相比拟。但是这只是时间问题，而现在。大数据，高速计算机，各种通讯移动设备，万物互联。正是那时候的科研大牛的前瞻性才指导计算机科学技术的不断发展完善，而人工智能应是计算机技术发展的一个阶段性高度。
计算机的发展难道不是一步步向人工智能发展么？最初台湾人把计算机称作电脑，在早期的冯诺依曼体系的计算机可以认为是“身体健壮的白痴”，可以部分代替人们的脑力脑洞，比如存储、记忆、计算。但是完成一个复杂的逻辑功能，解决一个具体的问题，比如算一个力学模型、信号处理算法，计算机本身是不知道先算什么，后算什么。制定解体和算法步骤还需要人来用显式的编程方式实现，只要程序设计成功，计算机就可以自动、迅速、准确地代替人们去完成大量繁重而又重复的计算工作。而人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学。其基本目标就是使机器表现出类似人类的智慧，使机器具有类似人类的智能行为，使机器思维能拥有人类的思考方式。比如无人驾驶，智慧医疗。
再看人工智能的发展足迹。
启蒙期：人工智能的思想最早可以追溯到笛卡尔的“有灵魂的机器”，莱布尼兹也提出过“思
维机器”的设想，
孕育期：1956年以前，数学、逻辑、计算机等理论和技术方面的研究为人工智能的出现奠定了基础。德国数学家和哲学家莱布尼茨把形式逻辑符号化，奠定了数理逻辑的基础。英国数学家图灵在1936年创立了自动机理论（亦称图灵机），1950年在其著作《计算机与智能》中首次提出“机器也能思维”，被誉为“人工智能之父”。
形成期：1956年夏季，在美国达特茅斯大学举办了长达2个多月的研讨会，热烈地讨论用机器模拟人类智能的问题。该次会议首次使用了“人工智能”这一术语。这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生。在接下来的几年中，在学术界和工业界的努力下，人工智能取得了瞩目的突破，也在当时形成了广泛的乐观思潮。
1.人工智能，能够替代大部分传统工业，而制造业应该将主要精力于制造出人工智能产品。
2.智慧交通里的无人驾驶部分，将会解放出一批类似滴滴出行的职业司机。
3.伴随着无人驾驶的清洁能源车辆将会大有用武之地。这无疑给化石能源危机减轻不小的负担。