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统计学检验T检验值是多少可以认为实验是可靠地?
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推荐答案 2012-05-29
这个其实是个小概率,一般我们认为概率<0.05就是
小概率事件
,也就是发生此事件的概率很小。思想:任何一个有意义的实验,其结果都可以分为两个部分来看,一部分是实验本身的效应,另一部分是
抽样误差
导致的,t 检验其实就是检验抽样误差大小的,当P>0.05,我们就认为抽样误差比较大了,不可以认为由抽样导致实验结果误差这件事情不能发生,当P<0.05时,就认为抽样误差发生的概率很小,于是其试验结果很可能就是由于实验本身的效应决定的。
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其他回答
第1个回答 2012-05-29
t检验值要跟t检验对应临界值做比较,从而得出结论。但是这里的临界值是跟服从的T分布的自由度和给定的显著性水平有关的。只要这两个因素定了,这个要比较的临界值就确定了。大于这个临界值时,我们就认为结论是显著地,拒绝原假设,认为统计意义上是可靠的。
相似回答
统计学检验T检验值是多少可以认为实验是可靠地
答:
与自由度有关,如自由度为2时,要求
t值
大于大于等于4.303;而自由度为12时,要求t值大于等于2.179。
t检验值为多少
才显著?
答:
t检验值
大于2的时候显著。双总体t
检验是检验
两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况,一是独立样本t检验(各
实验
处理组之间毫无相关存在,即为独立样本),该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。一是配对样本t检验,用于检验匹配而成的两组被试...
统计分析
中,p值和
t值
各是什么?
答:
1、
t值
T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。
T检验是
用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
t检验是
戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上...
统计学
中
t值
p
值是
什么意思?怎么计算?
答:
在
统计学
中,
t值
和p
值是
两个关键的概念,它们对于数据的显著性检验起着至关重要的作用。t值主要应用于
t检验
,特别是当样本量较小(n通常小于30),且总体标准差未知,且数据符合正态分布的情况。t检验是一种双侧检验,通过比较样本数据的t值与临界值,如果t值的绝对值超过临界值,那么我们通常会拒绝...
t检验的
适用条件是什么?
答:
一、
t检验的
适用条件:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布 二、z检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为
检验统计
量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的...
t检验是
什么意思?
答:
我们拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显著。但是
检验
的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。在相同自由度下,查t表所得
t统计
量值越大,其尾端概率p越小,两者是此消彼长的关系,但不是直线型负相关。
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