相对偏差的范围多少合适?

如题所述

相对平均偏差在0-100%范围合适,进行分析时,往往要平行分析多次,然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得的平均值和真实数值间存在着差异,所以分析结果的误差是不可避免的。

在一次实验中得到的测定值:0.0105 mol/l、0.0103 mol/l和0.0105 mol/l。

则相对平均偏差的求算:三个数总和为0.0313,平均值为0.0104,分别用平均值减去原值后取其绝对值,然后相加,得到值为0.0003,再用0.0003除以取样次数3,得到平均偏差0.0001,再用0.0001除以平均值0.0104,得到相对平均偏差为0.96154%。

分析一个对数据可靠度要求很高的例子:螺母和螺丝是在不同的机床上批量生产的,它们的尺寸必须严格吻合,否则螺母和螺丝不能配套使用。假设现在知道了螺丝的外直径为5.43厘米,那螺母内径必须也是5.43厘米,但是螺丝螺母的直径测量都有误差,加工时候也会产生产品尺寸与期望不一致等问题。

工程师们怎么处理这个问题呢?他们发现直径在5.40~5.47(即5.43±0.03)厘米范围内的螺丝螺母都可以配套使用,所以并不需要知道螺丝螺母的直径是否精确地等于5.43厘米,质量检测时,测量生产出来的螺丝螺母,直径在5.42~5.44厘米范围内就是及格品,打包运走,超出这个范围的就是废品,回炉再造。(为了简化描述,此例与实际工程有差异,但原理完全相同)。

所以,实际使用数据时,人们并不关心真值精确地等于多少,只需要知道真值在一个足够小的范围之内就可以了。科学技术上用不确定度(英文uncertainty)来表示这个范围,直观含义:不确定度就是真值不能确定的程度。比如上面螺丝螺母的情况:5.43厘米是平均值,0.03厘米就是不确定度,螺丝螺母的直径在5.43±0.03厘米范围内变动。

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