第1个回答 2024-03-04
负相关和正相关是统计学中用来描述两个变量之间关系的术语。
1.正相关(Positive Correlation): 当两个变量的值一起增加或一起减少时,它们之间存在正相关关系。这意味着一个变量的增加伴随着另一个变量的增加,反之亦然。正相关关系通常用相关系数来衡量,其值介于 0 和 1 之间,接近 1 表示正相关性越强。
2.负相关(Negative Correlation): 当两个变量的值一个增加而另一个减少,或者一个减少而另一个增加时,它们之间存在负相关关系。这意味着一个变量的增加伴随着另一个变量的减少,反之亦然。负相关关系通常也用相关系数来衡量,其值介于 -1 和 0 之间,接近 -1 表示负相关性越强。
正相关和负相关是描述变量之间关系的两种极端情况,实际数据中的相关关系可能介于这两者之间,或者根本没有明显的相关性。