负相关和正相关是什么意思？

Question

如题所述

Answer 1

正相关：自变量增长,因变量也跟着增长。负相关：自变量增长,因变量反而减少。
在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。
正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。

Answer 2

负相关和正相关是统计学中用来描述两个变量之间关系的术语。
1.正相关（Positive Correlation）： 当两个变量的值一起增加或一起减少时，它们之间存在正相关关系。这意味着一个变量的增加伴随着另一个变量的增加，反之亦然。正相关关系通常用相关系数来衡量，其值介于 0 和 1 之间，接近 1 表示正相关性越强。
2.负相关（Negative Correlation）： 当两个变量的值一个增加而另一个减少，或者一个减少而另一个增加时，它们之间存在负相关关系。这意味着一个变量的增加伴随着另一个变量的减少，反之亦然。负相关关系通常也用相关系数来衡量，其值介于 -1 和 0 之间，接近 -1 表示负相关性越强。
正相关和负相关是描述变量之间关系的两种极端情况，实际数据中的相关关系可能介于这两者之间，或者根本没有明显的相关性。