SPSS!!求高手,需要对两个量表做相关分析,两个量表计分方式不一样,需要做什么处理?

是否需要先对数据标准化处理,如何做?有什么意义?

计分方式对于相关分析是没有很大影响的,其实一般表示两个变量共变程度的统计量是协方差,它可以测量两个变量是否有共同变异的趋势,但协方差分析有可能由于两个变量的单位不同(就是计分方式不同造成的)而造成测量误差,而相关实际上是将协方差标准化之后形成的统计量,这个时候由于标准化,两个变量的单位实际上已经统一,单位均是标准正态分布下1个标准差
所以做相关不用担心计分不一样,无需特别处理。
我自己也有操作经验,实现标准化或不标准化变量得出的相关值一样追问

多谢!问一个关于多个自变量多个因变量做关系分析,需要怎么处理。降维,多项logistic??

追答

如果仅仅是相关的话,可以做典型相关分析,有明确自变量因变量可以是多元(因变量)方差分析,logisitic回归的话你得确定因变量是类型或者定序变量,咱们一般用量表作分析都是把变量当连续变量的。
多自变量多因变量的分析个人认为结构方程是最佳选择

追问

多谢,收获很多。

追答

刚才少告诉你一点,虽然一般来说相关的单位不重要,但有个前提我忘了说,起码要保证变量都是正态分布,只有变量都是正态分布时,标准化后才是标准正态分布,否则相关还是会有偏误,如果变量并非正态分布,可以通过以下方式处理:
spss工具栏:transform-Rank cases,将左边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中;点选rank types对话窗,选中normal scores选项(共四种计算方法,系统默认的是bloom计算方法,可根据你的需要进行改进),点击continue,ok,此时spss页面上会生成两列新变量,第一个变量,N打头的那个就是正态化后的新变量

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