第1个回答 2012-10-23
数据挖掘就是从大量繁杂的数据中获取隐含中其中的信息，比如说对顾客分类，聚类，欺诈甄别，潜在顾客识别等，现在应用领域很广的，设计了，零售，金融，银行，医疗，政府决策，企业财务，商业决策随着市场竞争的越来越激烈，商业环境中的信息越来越密集，企业必须能够深入灵活利用积累的大量数据挖掘潜在的规律，提高决策质量，把握和发现市场机遇，提升企业的竞争力。 实施商务智能是一个十分复杂的过程，成功的商务智能应该具备三个要素：商业需求、大量的数据和实现商务智能的技术。因此，商务智能有其特定的实施方法，它包含对企业商务智能需求的明确、对企业现有信息化情况的了解和对各种商务智能技术的充分掌握三个方面。 |
第2个回答 2012-11-01
数据挖掘可以从企业不同层面的人的视角去分析企业的运营情况，通过预警和预测分析，为企业的经营决策提供支持。
数据分析的核心是让了解数据的人成为数据的主人。数据挖掘更多的是经营管理的项目而不是一个纯粹的IT项目。
第3个回答 2012-10-23
目标=意义：通过体系的数据层层上报与分析，及时找出扰乱经营管理的问题，以使相关人员能够提供最优的策略以解决问题，并达成各项经营指标。
第4个回答 2012-10-23
夫以铜为镜，可以正衣冠；以古为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失一。数据挖掘等同于“找铜矿，炼铜，制作镜子”。而数据分析就是在“照镜”，而后我们要做的是“正衣冠”。
数据挖掘，主要是通过收集已有数据，作为参考依据，该工作看似繁琐，却十分重要，想要收集到真是想要的有用数据是相对比较难得一件事情。
数据分析，是对发掘数据进行分析，当然不同的目的分析维度不同，所需要的数据基础也不相同，大体都是为了“正衣冠”。本回答被网友采纳