从字面上,前者注重信息的采集和识别,后者注重信息的输出。
模式识别解决的就是一系列分类问题,图形处理与模式识别只是把模式识别用于图形的分类。它包含图像的预处理(去噪),深加工(分割、提取感兴趣区域、边缘检测、图像融合、全景图像的展开等等),特征提取和分类一整个流程。我们注意到它是由一个很大的信息集到小的统计信息这样一个处理过程。
多媒体技术应用从字面上就是一个横向和交叉的方向,它注重信息的多模态输出。举个例子,你有某人的照片,声线资料,通过这些资料建立这个人说的话以及他说话时的脸部动作模型,当得到任意一个文本的时候,可以用文本驱动这个模型模拟某人的语音唇动来多模态输出,这就是多媒体技术的一个应用。也可以理解为是模式识别的反向操作。
两者有时候也会同时工作。比如电影阿凡达的制作就是经典案例:演员的面部图像进行模式识别,获得统计信息,而后使用统计信息驱动演员对应阿凡达的面部模型。前者是识别,后者是多媒体技术应用。
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