标准差和离散系数有什么区别

Question

如题所述

Answer 1

在比较两组数据的离散程度时不能比较他们的标准差。

在比较两组数据得离散程度时，不能直接比较它们得标准差，因为两组数据得计量单位不同。

常用数据离散度的方式：

1、极差

它反应了数据样本的数值范围，是最基本的衡量数据离散程度的方式，是所有方式中最为简单的一种, 但受极值影响较大。

2、四分位差

反应了数据中间50%部分的离散程度，其数值越小表明数据越集中，数值越大表明数据越离散，同时由于中位数位于四分位数之间，故四分位差也放映出中位数对于数据样本的代表程度，越小代表程度越高，越大代表程度越低。

3、平均差

平均差以平均数为中心，能全面准确的反应一组数据的离散状况，平均差越大，说明数据离散程度越大，反之，离散程度越小。

离散程度：

离散程度是指观测变量各个取值之间的差异程度，是用以衡量风险大小的指标。集中趋势所描述的是数据集分布的中心、或一般水平的代表值。对于总体分布的分析，只有这一维度的分析显然不够。

平均离差 & 标准差均为反映数据分散程度的绝对指标。当两组数据的平均值不相等、或计量单位不相同时，不能使用离差和标准差来比较数据之间的分散程度。需要使用衡量离散程度的相对指标，离散系数，也称"标准差系数“，用CV表示。