预测的方法主要有定性预测，时间序列分析，因果联系法，模拟四种。
1、定性预测。
定性预测属于主观判断，它基于估计和评价。常见的定性预测方法包括：一般预测、市场调研法、小组讨论法、历史类比、德尔菲法等。根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。
2、时间序列分析。
时间序列分析是建立在这样一个设定基础上的,与过去需求相关的历史数据可用于预测未来的需求。历史数据可能包含诸如趋势、季节、周期等因素。常见的时间序列分析方法主要有：简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回归分析、鲍克斯·詹金斯法、西斯金时间序列等。
3、因果联系法。
因果联系是假定需求与某些内在因素或周围环境的外部因素有关。常见的因果联系法主要有：回归分析、经济模型、投入产出模型、行指标等。因果联系由两个因素组成 其一是先行后续 其二是引起与被引起的关系 比如 甲发生在乙前，并且，甲引起了乙的发生，即甲是乙的原因，乙是甲的结果。
4、模拟。
模拟模型允许预测人员对预测的条件作一定程度的假设。是指以一定的假设条件和数据为前提，借助仿真技术来估算任务的工期。比较常用的模拟法有蒙特卡洛模拟、三角模拟等。模拟法的计算量很大，通常在计算机的辅助下工作，可以计算和确定每件任务以及整个项目中各项任务工期的统计分布。
项目投资风险预测分析是为了识别、评估和管理投资项目中的潜在风险因素。以下是进行项目投资风险预测分析的一般步骤：
明确项目目标：首先，明确项目的目标和投资策略。了解项目的性质、规模、预期回报和时间框架对于风险分析非常重要。
风险识别：识别可能影响项目成功的各种风险因素。这些风险可以包括市场风险、技术风险、管理风险、法律风险、政治风险等。
风险分析：对每个已识别的风险因素进行深入分析。这包括评估风险的概率、影响和时程，以便理解其严重性和可能性。
数据搜集：收集有关风险因素的相关数据。这可以包括市场趋势、竞争情况、历史数据、法律法规等。
定量分析：使用定量分析工具来量化风险。这可以包括敏感性分析、蒙特卡洛模拟等方法，以估算不同风险情景下的项目回报。
财务模型：建立财务模型，以了解风险对项目资金流量和投资回报的影响。
制定风险应对策略：根据风险分析的结果，制定相应的风险应对策略。这可以包括减轻风险、转移风险、接受风险或规避风险。
监测和管理风险：一旦项目启动，建立风险监测和管理机制。这包括定期监测风险因素，评估它们的变化，并采取必要的措施来减轻风险。
风险沟通：确保项目相关方明白项目的风险和应对策略。透明的沟通对于建立信任和合作关系非常重要。
复查和更新：定期复查风险分析，特别是在项目里程碑或外部环境发生变化时。
风险分析通常是一个持续的过程，它需要不断更新和调整，以确保项目在不同的风险条件下取得成功。与项目管理、财务规划、市场分析等多个领域的专业人员一起合作，可以更好地应对投资项目的潜在风险。