66问答网
所有问题
贝叶斯估计的后验中位数估计的定义,推断方法,举例
如题所述
举报该问题
推荐答案 2012-07-21
这个方法的思路是这样的:
未知参数不是常量,而是一个变量,它有一个分布,称为先验分布
抽样分布得到的是在给定参数情况下的条件分布
综合参数的先验分布和抽样信息,利用
贝叶斯公式
,就得到参数的后验分布。
用后验分布的
中位数
去估计参数的值,得到的点估计就叫后验中位数估计,得到的结果往往类似于经典统计学里的最大似然估计量。
还可以知道,基于后验分布(它是未知参数的分布,类似于经典统计里面的枢轴量的分布),可以对参数进行区间估计、
假设检验
等统计推断。 贝叶斯方法的核心就是贝叶斯公式。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://66.wendadaohang.com/zd/DDixsnsns.html
相似回答
贝叶斯估计
、最大似然估计、最大
后验
概率估计
答:
频率学派的代表是最大似然估计;
贝叶斯
学派的代表是最大
后验
概率估计。 在贝叶斯统计中,如果后验分布与先验分布属于同类,则先验分布与后验分布被称为共轭分布,而先验分布被称为似然函数的共轭先验。 在概率论中,Beta分布也称Β分布,是指一组
定义
在 区间的连续概率分布,有两个参数 。Beta分布的概率密度为: 其中, ...
贝叶斯
学派与经典学派处理统计
推断
的对比,主要是
估计
和假设检验的区别...
答:
贝叶斯估计
是 有一个西塔作为总体分布概率P(X|西塔)的参数,为了求得这个参数的估计值,选择X1,X2,……Xi的一个样本,根据先验信息选择先验分布,可以求出后验分布。然后西塔的估计可以根据后验分布的特征值求出,如,最大后验
估计,
后验期望
,后验中位数
。经典假设分为四部 第一、提出假设H0...
后验
分布的例子
答:
例如,在奈曼-皮尔逊理论(见假设检验)中,为了确定水平α的检验的临界值C,必须考虑X的分布Pθ,这在
贝叶斯推断
中是不允许的。但贝叶斯推断在如何使用π(θ│X)上,有一定的灵活性,例如为作θ的点
估计,
可用
后验
分布密度h(θ|X)关于θ的最大值点,也可以用π(θ|X)的均值或
中位数
(见概率分布)...
后验
期望
估计
怎么算
答:
使用
贝叶斯估计
法进行计算。具体
方法
如下:使用后验分布的众数作为的点估计的众数后验估计。,使用后验分布的中位数作为的点
估计的后验中位数估计,
使用后验分布的期望作为的点估计的后验期望估计。
白话统计---基础篇读书笔记
答:
5.1均数和
中位数
均数:数据之和除以例数 中位数:把数据从小到大排序
后
位于中间的那个数 均数和中位数——展示数据的集中情况 正态分布的数据可以用均数来描述,偏态分布的数据最好用中位数来描述 二者之间的位置关系,如下:5.2 方差和标准差——变异的度量 变异是统计学的基础,方差和标准差是测量变异最常用的两...
如何进行概率研究?
答:
参数估计:在选择好概率模型后,你需要对模型中的参数进行估计。这通常涉及到最大似然估计、
贝叶斯估计
等
方法
。参数
估计的
目的是找到最能拟合数据的模型参数。模型检验:在得到参数
估计后,
你需要检验模型的有效性。这可以通过假设检验、卡方检验、K-S检验等方法来进行。如果模型通过了检验,那么你可以认为...
大家正在搜
高斯分布的贝叶斯推断
贝叶斯推断实例
基于贝叶斯推断
贝叶斯变分推断
R语言贝叶斯推断
贝叶斯估计
贝叶斯估计题目
贝叶斯算法
贝叶斯的概念
相关问题
贝叶斯估计需要事先得到观测数据的完整概率描述吗?
如何利用贝叶斯估计来求解超参数
贝叶斯估计和最大似然估计之间的关系?
机器学习里的贝叶斯估计是什么?完全看不懂,可不可以用通俗的语...
门上锁的铁皮松了怎么办
高中数学 概率题 麻烦学霸讲解一下第二问中位数的估计值怎么算...
请问中位数打分法是什么?如何应用?最好举例说明。考核用,谢谢...
参数估计的标准定义是什么?