66问答网
所有问题
在大数据背景下风景名胜区现状调查有哪些新数据核心方法
如题所述
举报该问题
推荐答案 2023-09-07
在大数据背景下,风景名胜区现状调查可以通过以下新的数据核心方法:
1. 遥感技术和GIS技术:用于实时监测风景名胜区的现状,包括环境参数的监测,游客出行轨迹的监测等。
2. 网络技术:基于互联网的新数据,利用网络技术,可以从互联网上获取游客的出行轨迹和第三方数据(例如百度搜索指数,百度热力图等)。
3. 物联网技术:物联网技术可以实时监测风景名胜区内环境参数等。
4. 大数据技术:大数据技术可以对收集的上述信息进行深度分析,也可以基于大数据分析的新方法进行数据挖掘,例如网站、微信、微博等访问数据,电子售票系统的售票与检票数据、网络票务预订数据等。
同时,数据分析员的数据来源基本靠OTA、天猫店、百度地图、景区网站、微信号等渠道进行数据搜集,或是与三大通信运营商进行合作,获取更细化的数据信息。
以上信息仅供参考,建议咨询专业人士获取详细信息。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://66.wendadaohang.com/zd/DDUxvixp2Uni992s2D.html
其他回答
第1个回答 2023-01-11
1、基于空间分析的新数据:利用遥感技术和GIS技术,实现对风景名胜区现状的实时监测。
2、基于互联网的新数据:利用网络技术,可以从互联网上获取游客的出行轨迹。
3、基于物联网的新数据,利用物联网技术,可以实时监测风景名胜区内环境参数。
4、基于大数据分析的新方法:利用大数据技术,可以对收集的上述信息进行深度分析。大数据时代发展风景名胜区规划,应在克服传统规划动态性、科学性、公众参与度不足等问题的前提下。
相似回答
大数据
分析常用的基本
方法有哪些
答:
大数据分析常用的基本方法有哪些大数据分析常用的基本方法有:描述型分析、诊断型分析、预测型分析以及指令型分析
。1.描述型分析:是统计分析的第一个步骤,对调查所得的大量数据资料进行初步的整理和归纳,以找出这些资料的内在规律——集中趋势和分散趋势。主要借助各种数据所表示的统计量,如:均数、百分比...
大数据
的数据分析
方法有哪些
?如何学习?
答:
1.分类
分类是一种根本的数据剖析方法,数据依据其特点,可将数据对象区分为不同的部分和类型,再进一步剖析,能够进一步发掘事物的本质。2.回归 回归是一种运用广泛的计算剖析办法,能够经过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,并依据实测数据来求解模型的各参数,然后评价回归模型...
统计学的
核心方法
及其应用
有哪些
?
答:
时间序列分析:时间序列分析是对按时间顺序排列的数据进行建模和预测的方法
,主要研究时间序列的平稳性、自相关性、季节性等特征。时间序列分析的主要方法包括自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)、自回归移动平均模型(ARMA)等。时间序列分析在各个领域都有应用,如金融市场的股价预测、气象学的气候变化...
大数据
的
核心
技术
有哪些
答:
2、数据存储:Hadoop作为一个开源的框架
,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储。HBase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是数据存储、NoSQL数据库。3、
数据清洗
:MapReduce作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算。4...
数据
分析中数据收集的
方法有哪些
?
答:
2、数据挖掘算法
大数据
分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计
方法
(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更...
如何进行
大数据
分析及处理?
答:
2. 数据挖掘算法。
大数据
分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计
方法
(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更...
大家正在搜
风景名胜区现状和存在的问题
风景名胜区发展现状及存在问题
风景名胜区现状
风景名胜区发展现状
我国风景名胜区的现状
中国风景名胜区现状发展
我国风景名胜区的发展现状
风景名胜区现状评估
风景名胜区存在的问题