应分析背后的原理和因子分析有关，可以理解为对分类信息进行了公因子的提取/浓缩。1.录入原始数据
2.加权统计数据由于我录入的为统计数据，因此需要加权，若原始数据无需此步骤数据-加权个案-将频数选入频数变量中，点击确定
3、先进行一轮
卡方检验4、对数据进行简单
对应分析分析-降维-对应分析将“性别”“血型”分别选入行和列，并进行各自定义范围
5、对应分析的缺点：
①不适用于小样本分析（样本越
大越精准越稳定）
②是一种描述统计方法，而不是统计推断方法（不能进行变量间的相关关系分析）
③可以是二维的，也可以三维的结果，解决方案的所需维度需要研究者自行决定。