试述HDFS联邦能够解决什么问题?

如题所述

HDFS联邦能够解决对文件系统数据的流式处理访问。HDFS 提供文件权限和身份验证。
HDFS的简介:
HDFS(Hadoop Distributed File System)是hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础。是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的, 可以运行于廉价的商用服务器上。

它所具有的高容错、 高可靠性、 高可扩展性、 高获得性、 高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储, 为超大数据集(Large Data Set) 的应用处理带来了很多便利。

HDFS是开源的,存储着Hadoop应用将要处理的数据,类似于普通的Unix和linux文件系统,不同的是它是实现了google的GFS文件系统的思想,是适用于大规模分布式数据处理相关应用的、可扩展的分布式文件系统

HDFS的功能:
1)数据的分布式存储和处理。

2)Hadoop 提供了一个命令接口来与 HDFS 进行交互。

3)namenode 和 datanode 的内置服务器可帮助用户轻松检查群集的状态。

4)对文件系统数据的流式处理访问。

5)HDFS 提供文件权限和身份验证。
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