spss变量相关性太强可以分析吗

Question

如题所述

Answer 1

相关性是指两个变量之间的变化趋势的一致性,如果两个变量变化趋势一致,那么就可以认为这两个变量之间存在着一定的关系(但必须是有实际经济意义的两个变量才能说有一定的关系)。相关性分析也是常用的统计方法,用SPSS统计软件操作起来也很简单,具体方法步骤如下。
方法步骤
选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。
从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。
为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。
打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。
然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。
点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0766,对应的显著性为0076,如果设置的显著性水平位005,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。
一、一般来说，取绝对值后，0-009为没有相关性，03-弱，01-03为弱相关，03-05为中等相关，05-10为强相关。但是，往往还需要做显著性差异检验，即t-test，来检验两组数据是否显著相关，这在SPSS里面会自动计算的。
二、样本书越是大，需要达到显著性相关的相关系数就会越小。所以这关系到样本大小，如果样本很大，比如说超过300，往往分析出来的相关系数比较低，比如02，因为样本量的增大造成了差异的增大，但显著性检验却认为这是极其显著的相关。
三、判断强弱主要看显著性，而非相关系数本身。但在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据。