基本线性模型基础上的反馈意味着什么

如题所述

基本线性模型基础上的反馈意味着用户的需求。

线性模型是一类统计模型的总称,制作方法是用一定的流程将各个环节连接起来,包括线性回归模型、方差分析模型,应用于生物、医学、经济、管理。用一般线性模型进行的假设检验可以用两种方法进行:多变量或多个独立的单变量检验。在多元测试中,Y的列被一起测试,而在单变量测试中,Y的列被独立地测试,即具有相同设计矩阵的多个单变量测试 。

一般线性模型包含了许多不同的统计模型:ANOVA,ANCOVA,MANOVA,MANCOVA,普通线性回归,t检验和F检验。一般线性模型是多元线性回归模型对多个因变量情况的推广。如果Y,B和U是列向量,则上面的矩阵方程将表示多重线性回归。如果错误不遵循多元正态分布,广义线性模型可以用来放松关于Y和U的假设。

一般线性模型的应用出现在科学实验中的多个脑部扫描的分析中,其中Y包含来自脑部扫描仪的数据,X包含实验设计变量和混淆。它通常以单变量的方式进行测试(在这种情况下通常称为质量单变量 [3]  ),通常称为统计参数映射。

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