有如下eviews软件操作界面回答问题

Question

如题所述

Answer 1

打开软件。 鼠标左键双击桌面上的 Eviews 图标,打开软件: 2. 建立新文件。 鼠标点击 File 菜单项,并选择 New 子菜单中的 Workfile…,以 建立一个新的工作文件。 3. 选择数据类型。 步骤 2 完成后直接将出现如下选择输入数据频率的画面: 根据你将使用的数据本身频率来做相应选择。 例如,如果你要研究 1980-1990 年度之间的数据,那么可以选择“Annual”选项,并在 Start data 对应文本框内 填写“1980”,以及在 End data 对应文本框内填写“1990”,然后点击 OK 按钮, 完成本步骤。 4. 输入数据。 完成步骤 3 后,将出现如下画面: 现在已经初步建立了一个新的工作文件。 接下来,需要输入需要研究的数据。 首先,将鼠标点击 File 菜单下面的空白处,然后给出指令“Series x”(注:单词 Series 与字母 x 之间存在一个空格,以及你可以给变量任意你想要的名字而不一定是 x),并按回车键 Enter,以建立一个变量名为 x 的时间序列数据,显然该数据序 列包含 1980-1990 年之间的年度数据: 同样,给出指令“Series y 可以建立一个变量名为 y 的时间序列数据。 这样,文 件中就建立了变量名分别为 x 和 y 的两个时间序列型数据序列。 接下来,首先鼠标左键双击数据序列 x,打开如下 x 数据的输入界面,然后鼠标 左键点击 Edit+/-选择按钮: 数据输入界面被激活,出现如下画面: 这表明可以直接输入数据了。 有多种方式输入数据,这里只给出最简单的方式— —直接输入。 将鼠标移至 NA 位置,逐一输入相应年度的 x 数据,输入完最后一 个数据后,再次点击 Edit+/-按钮,确认数据输入完毕。 然后,点击关闭键,关闭整个数据输入界面: 同样,对 y 数据序列也输入数据,这样文件中的两个数据序列都已经完成数据输 入工作。 5. 一元线性回归。 点击 Objects 菜单: 选择New Object…选项: 接下来,选择 Equation 选项,并点击 OK 按钮: 然后出现如下界面:

Answer 2

Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。

新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。