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有什么是充分统计量但不是最小充分统计量
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推荐答案 2023-02-13
样本均值。
在统计学中,一个充分统计量是指能够独立地确定一个参数的值的统计量。最小充分统计量是指所有充分统计量中数量最少的一个。例如,考虑样本均值和样本方差。样本均值和样本方差是一对充分统计量,但样本均值不是最小充分统计量,因为它可以由样本中的任意两个数确定。
在样本加工为统计量的过程中,样本中所含的信息可能有所损失,若在将样本加工为统计量时,信息毫无损失,则称此统计量为充分统计量。
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什么是充分统计量
?
答:
统计量是样本的函数、估计同一总体参数可以用多个不同统计量、统计量是随机变量、统计量不能含有未知的参数
。统计量的介绍如下:统计量是由样本加工而成的,在用统计量代替样本作统计推断时,样本中所含的信息可能有所损失,如果在将样本加工为统计量时,
信息毫无损失,则称此统计量为充分统计量
。充分性...
什么是充分统计量
?
答:
在经典统计中
充分统计量
是这样定义的:设x是来自分布函数y 的样本x是一个统计量,如果在给定x的条件下,x的分布与y无关,则称统计量x为x 的充分统计量。在一般情况下,用上述定义直接验证一个统计量是困难的,因为需要计算条件分布,幸好有一个判断充分统计量的充要条件——因子分解定理。
统计量充分
性与完全性
答:
统计量的充分性受总体分布的影响,简单的统计量更倾向于被选择,而极
小充分统计量是最
简单的形式,由E.L.莱曼和H.谢菲在1950年提出,如前例所示,某些充分统计量具有这种特性。除了充分性,统计量的另一个关键概念是完全性。统计量T被称为完全的,当它能唯一无偏地估计任何参数θ的函数g(θ)。这意...
充分统计量
的介绍
答:
统计量是实际上是一种对数据分布的压缩
,在样本加工为统计量的过程中,样本中所含的信息可能有所损失,若在将样本加工为统计量时,
信息毫无损失,则称此统计量为充分统计量
。比如,在正态分布中, 我们可以用两个充分统计量统计量
样本均值
和样本方差描述整个数据分布。
什么是
充足
统计量
答:
不再取决于原来参数的值。统计量是样本的不带任何未知量的函数,一般而言,统计量所包含的信息比样本要少,但可能这些漏掉的信息是无关紧要的。比如正态分布,均值和方差就
是充分统计量
,它包含的信息比样本要少,但是给定均值和方差的值,总体的条件分布不再依赖于其他参数的值。
充分
的
统计量
是怎样的?
答:
其二是关于总体中未知参数的信息,这是由于样本的分布中包含了总体分布中的未知信息。我们对信息的加工只会减少。不会增多,即
统计量
具有压缩数据功能,但会凸显我们需要的信息。那么一个好的统计量应该能将样本中包含未知参数的全部信息提取出来,即样本加工不损失未知参数的信息称为
充分
性。
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