运用normrnd函数。
1. R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，SIGMA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。
2. R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
实例：生成均值为0，标准差为1的2*2正态分布随机矩阵。
拓展说明：
matlab中还有个函数randn，可以产生均值为0，方差σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵。
Y = randn(n）返回一个n*n的随机项的矩阵;
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])：返回一个m*n的随机项矩阵。
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第1个回答 2012-08-12
使用randn或者normpdf
randn 产生标准正态分布 转成需要的非正态分布： r = μ + δ*randn(m,n);
normpdf 产生正态分布normpdf(x,μ,δ) x为范围本回答被提问者采纳
randn 产生标准正态分布 转成需要的非正态分布： r = μ + δ*randn(m,n);
normpdf 产生正态分布normpdf(x,μ,δ) x为范围本回答被提问者采纳
第2个回答 2012-08-12
randn 标准正态分布
如果你想变成你的需要的均值和方差的话：
a+b*randn
均值是a，标准差是b。
如果你想产生很多，比如一个1000*1的向量，那么在randn后边加括号，写上尺寸就行了
randn([1000,1]);本回答被网友采纳
如果你想变成你的需要的均值和方差的话：
a+b*randn
均值是a，标准差是b。
如果你想产生很多，比如一个1000*1的向量，那么在randn后边加括号，写上尺寸就行了
randn([1000,1]);本回答被网友采纳
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