卷及神经网络中loss怎么计算

如题所述

这个问题比较泛,因为网络的损失函数是由自己设计的,如果不特殊说明一般是有均方误差和交叉熵两种损失函数的。其中均方误差当然就是指的输出与标签的差的平方和的平均,计算方式如下:

而交叉熵则是为了防止网络在训练后期迟缓而提出的一种损失函数,计算方式如下:

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