当我们谈论精确测量体脂的科学方法时，尸体解剖无疑是黄金标准，然而，这无疑是一种理想化的解决方案。市面上的体脂测量技术，无论价格昂贵或宣传多么先进，本质上都是一种估算手段，因为它们无法在生前精确区分脂肪与非脂肪组织。
尽管有些方法在误差控制上稍显优势，但即便是最顶尖的技术，误差范围也可能超出想象。为了理解DEXA（双能X线吸收测量法）在体脂测量中的表现，我们先得了解体脂测量的基础原理。
大多数体脂测量技术依赖于「二室模型」，将身体分为脂肪和瘦体重两部分。瘦体重包含了除脂肪以外的所有组织，如肌肉、骨骼和水分。这个模型的局限性在于，瘦体重的变化往往被误解为肌肉的增减，而实际上，「二室模型」关注的是所有非脂肪物质，包括水分。因此，理解瘦体重与肌肉的区别至关重要。
科学家们为了提高精度，引入了「四室模型」，将身体分为矿物质、水分、脂肪和蛋白质四部分，以此减少对瘦体重密度假设的依赖。相较于二室模型，四室模型确实提供了更高的准确性。
现在，让我们聚焦于DEXA，它属于三室模型，将身体分为脂肪、骨矿物质和其他非骨骼瘦体重部分。DEXA的优势在于其技术的进步，如今的扫描时间已大幅缩短，从过去的20-25分钟缩短到5-10分钟，大大提高了便捷性。通过测量对不同能量X射线的吸收差异，DEXA能够精确估算体脂含量，甚至是局部的成分。
然而，DEXA并非完美无瑕。不同仪器间存在差异，同一设备的软件升级也可能影响计算算法。此外，扇形束或铅笔束的X射线类型、瘦体重的水分状态变化，以及种族和身体类型差异等因素，都可能成为测量误差的来源。在追踪个体长时间的变化时，DEXA的可靠性也受到了质疑。
尽管DEXA在群体平均值上的误差率通常在1-2%之间，但个体误差率可能高达4-10%，甚至受性别、体重、肥胖和健康状况影响。一项研究对比DEXA与四室模型的测量结果时，发现两者在体脂变化追踪上存在显著差异，有时一个方法显示体脂增加，而另一种却显示减少，这无疑对长期个体追踪的准确性提出了挑战。
总结来说，虽然DEXA作为三室模型，其误差率可能并不比其他水下称体重法更具优势。在追踪个体变化时，它并不推荐用于频繁的短期监测，因为其个体误差率较高，且在某些情况下甚至恶化。因此，如果要使用DEXA，推荐至少间隔3-6个月进行一次测量，以捕捉体脂5%以上的明显变化。