数据内容识别技术涉及哪些内容

Question

如题所述

Answer 1

数据内容识别技术涉及数据挖掘、机器学习、数据库技术等。

1、数据挖掘是一种通过自动化的方法发现数据中的潜在规律和关系的技术，它包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等技术，能够帮助用户从大量的数据中快速发现重要的信息和模式。

2、机器学习是一种利用统计学、概率论和最优化方法等，使计算机系统能够自动地从数据中学习，并通过改进性能来处理新数据的技术。它包括监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习等技术，可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

3、数据库技术是指通过建立数据库系统，和利用数据库管理系统（DBMS）来管理数据和实现数据识别的技术。它包括数据定义、数据存储、数据检索和数据更新等功能，可以有效地管理和识别数据。

异常数据识别

数据分析和数据挖掘在正式分析前的数据处理，识别异常数据后，删除或者修正异常数据，避免异常数据影响分析结论。风控业务，通过数据识别异常用户、异常访问、异常订单、异常支付等，避免黑产团队入侵。

如果原始数据的分布是有偏的，不满足正态分布时，可通过BOX-COX转化，在一定程度上修正分布的偏态，转换无需先验信息，但需要搜寻最优的参数λ。日常工作中还有一种场景，就是需要对时间序列数据进行监控，如订单量、广告访问量、广告点击量。需要从时间维度识别出是否异常刷单、刷广告点击的问题。