python课程设计题目如下：
1.基于Python的管理系统，包括名片管理系统、学生通讯录管理系统等，可实现添加、删除、修改、查询、保存、退出等功能。
2.基于Python的工具开发，如文件拆分合并工具、计算器应用、随机点名工具等，可用于文件拆分、合并、计算、随机点名等。
Python课程设计题目有很多，涵盖了从初学者到专业开发人员的不同层次和领域的知识点。下面将介绍一些关于Python课程设计的常见主题。
1.网络爬虫
使用Python编写网络爬虫是一种常见的基础项目。通过分析网页结构，使用Python访问并获取网页信息。根据需要提取数据并进行处理，最终生成需要的数据文件或数据库。此类工程可以锻炼编程和数据处理技能，并能够用来获取各种网络上的数据资源。
2.数据可视化
数据可视化还是零售、金融、政府等行业应用广泛领域，Python语言的高效性可以极大地减少数据分析过程中的时间和工作量。可以使用Python制作如图表、图表和地图等不同形式的数据图形。此类工程依赖于数理逻辑和数据可视化技术，因此对于数据分析和可视化有着较高的要求。
3.前后端Web开发
Python是一种常用的Web开发语言，集成了众多优秀的Web框架，如Flask、Django、Tornado等，可以在不同的Web框架中选择一个合适的框架作为开发的基础。通过使用Python和相关框架，可以实现一个完整的Web应用，提高编程能力以及了解Web开发。
4.机器学习
机器学习是近年来发展的一个重要技术领域。Python具有丰富的科学计算和数据处理模块，例如Numpy、SciPy和Pandas等，并且有着便捷的交互式开发环境，如Jupyter Notebook。这些特性使得Python成为一种流行的机器学习工具，有很多机器学习项目可以进行设计。
5.游戏开发
游戏开发是一个许多Python开发人员所热爱的领域。Python通过PyGame框架和其他图形库可以获得控制键盘、鼠标供给等输入设备的支持。此类工程依赖于理解和优化代码效率，能够加强编程技能和团队合作。
总结：以上是常见的Python课程设计题目。除了上述主题，还有很多不同的方向和领域可供选择的主题，如数据挖掘、人工智能、自动化等。在设计课程时，需要根据学生的基础水平和兴趣爱好来确定相应的项目，在尽可能的满足学生需求的同时也要考虑其实际可行性。