哪些行为属于大数据杀熟?

如题所述

以下是一些常见的大数据杀熟行为:

同一产品或服务,新用户价格低于老用户价格,导致老用户需要支付更高的价格。
不同用户看到的价格不同,比如:消费频率高的用户看到的价格比消费频率低的用户高。
用户在使用平台提供的优惠券时,发现优惠券的使用门槛非常高,或者使用时间非常短,这些都是大数据杀熟的常见手段。
用户在购买同一产品或服务时,发现使用支付平台提供的分期付款服务需要支付更高的利息,而使用其他支付方式则可以获得更低的利息。
平台通过分析用户的消费习惯和偏好,对用户进行精准画像,然后利用这些信息对用户进行差别化定价。
平台在用户使用过程中,不断推荐更高价格的产品或服务,引导用户升级消费。
平台通过默认勾选等方式,隐藏老客户应该享有的优惠,让老客户需要花费更多的时间和精力才能获得优惠。
平台在用户购买过程中,不透明地收取额外费用,例如:手续费、快递费、安装费等等。
平台在用户购买后,不提供售后服务或者售后服务质量较差,导致用户无法维权或者维权成本较高。
平台在用户使用过程中,收集用户的个人信息或者行为数据,然后利用这些信息进行差别化定价或者推销产品或服务。

总之,大数据杀熟是一种利用平台数据优势对消费者进行不公平定价的行为,消费者应该保持警惕,并采取一些措施来保护自己的权益。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2023-07-18
1. 广告定向推送:碍于广告商的需求,数据APP通常会收集用户的个人信息,并将其用于广告定向推送。虽然这样的功能可以提高广告的针对性和点击率,但它也引发了隐私保护和数据安全的问题,让用户感到担忧。

2. 信息收集和存储:数据APP通常会在用户不知情或未完全理解的情况下收集用户的各种信息,包括但不限于个人资料、使用习惯等。尽管这些信息被用于改善服务和个性化推荐,但用户担心这些数据可能被滥用、泄露或用于其他商业目的。

3. 数据分享与第三方合作:部分数据APP可能与第三方机构进行数据分享和合作,这使用户担心自己的数据会被不受信任的公司或组织使用。用户对于这些合作的具体细节和数据用途缺乏透明度,因此对这样的功能持保留态度。

5. 信息过载和分心:尽管数据APP提供了丰富的信息和功能,但这也导致了用户信息过载和注意力分散的问题。过多的信息和功能选择可能让用户疲于应对,不知道如何筛选和利用,同时也增加了用户的焦虑和压力。

6. 消息自动销毁:一些应用程序提供了消息自动销毁功能,即发送的消息在一段时间后会自动删除。尽管这对于保护隐私和控制消息的传播可能有用,但也可能导致信息的不完整性和无法追溯。

7. 社交比赛和排名:某些应用程序鼓励用户在社交媒体上与其他人进行比赛或排名,以获得更高的关注度或社交声誉。这可能导致一些用户过度关注社交媒体上的排名和认可,对个人价值感和自尊心产生负面影响。
第2个回答  2023-07-19
大数据杀熟是指利用用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。同一件商品或者同一项服务,互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户,并依此获得利润最大化 。这种行为侵害了消费者数据主体权利和公平交易权以及知情权,严重损害消费者利益。
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