HashMap为什么不安全?

如题所述

我们都知道HashMap是线程不安全的,在多线程环境中不建议使用,但是其线程不安全主要体现在什么地方呢,本文将对该问题进行解密。

1.jdk1.7中的HashMap

在jdk1.8中对HashMap做了很多优化,这里先分析在jdk1.7中的问题,相信大家都知道在jdk1.7多线程环境下HashMap容易出现死循环,这里我们先用代码来模拟出现死循环的情况:

public class HashMapTest {    public static void main(String[] args) {        HashMapThread thread0 = new HashMapThread();        HashMapThread thread1 = new HashMapThread();        HashMapThread thread2 = new HashMapThread();        HashMapThread thread3 = new HashMapThread();        HashMapThread thread4 = new HashMapThread();        thread0.start();        thread1.start();        thread2.start();        thread3.start();        thread4.start();    }}class HashMapThread extends Thread {    private static AtomicInteger ai = new AtomicInteger();    private static Map map = new HashMap<>();    @Override    public void run() {        while (ai.get() < 1000000) {            map.put(ai.get(), ai.get());            ai.incrementAndGet();        }    }}

上述代码比较简单,就是开多个线程不断进行put操作,并且HashMap与AtomicInteger都是全局共享的。

在多运行几次该代码后,出现如下死循环情形:

其中有几次还会出现数组越界的情况:

这里我们着重分析为什么会出现死循环的情况,通过jps和jstack命名查看死循环情况,结果如下:

从堆栈信息中可以看到出现死循环的位置,通过该信息可明确知道死循环发生在HashMap的扩容函数中,根源在transfer函数中,jdk1.7中HashMap的transfer函数如下:

void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {        int newCapacity = newTable.length;        for (Entry e : table) {            while(null != e) {                Entry next = e.next;                if (rehash) {                    e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);                }                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);                e.next = newTable[i];                newTable[i] = e;                e = next;            }        }    }

总结下该函数的主要作用:

在对table进行扩容到newTable后,需要将原来数据转移到newTable中,注意10-12行代码,这里可以看出在转移元素的过程中,使用的是头插法,也就是链表的顺序会翻转,这里也是形成死循环的关键点。

下面进行详细分析。

1.1 扩容造成死循环分析过程

前提条件,这里假设:

    hash算法为简单的用key mod链表的大小。

    最开始hash表size=2,key=3,7,5,则都在table[1]中。

    然后进行resize,使size变成4。

    未resize前的数据结构如下:

    请点击输入图片描述

    如果在单线程环境下,最后的结果如下:

    请点击输入图片描述

    这里的转移过程,不再进行详述,只要理解transfer函数在做什么,其转移过程以及如何对链表进行反转应该不难。

    然后在多线程环境下,假设有两个线程A和B都在进行put操作。线程A在执行到transfer函数中第11行代码处挂起,因为该函数在这里分析的地位非常重要,因此再次贴出来。

    请点击输入图片描述

    此时线程A中运行结果如下:

    请点击输入图片描述

    线程A挂起后,此时线程B正常执行,并完成resize操作,结果如下:

    请点击输入图片描述

    这里需要特别注意的点:由于线程B已经执行完毕,根据Java内存模型,现在newTable和table中的Entry都是主存中最新值:7.next=3,3.next=null。

    此时切换到线程A上,在线程A挂起时内存中值如下:e=3,next=7,newTable[3]=null,代码执行过程如下:

    newTable[3]=e ----> newTable[3]=3e=next ----> e=7

    此时结果如下:

    请点击输入图片描述

    继续循环:

    e=7next=e.next ----> next=3【从主存中取值】e.next=newTable[3] ----> e.next=3【从主存中取值】newTable[3]=e ----> newTable[3]=7e=next ----> e=3

    结果如下:

    请点击输入图片描述

    再次进行循环:

    e=3next=e.next ----> next=nulle.next=newTable[3] ----> e.next=7 即:3.next=7newTable[3]=e ----> newTable[3]=3e=next ----> e=null

    注意此次循环:e.next=7,而在上次循环中7.next=3,出现环形链表,并且此时e=null循环结束。

    结果如下:

    请点击输入图片描述

    在后续操作中只要涉及轮询hashmap的数据结构,就会在这里发生死循环,造成悲剧。

    1.2 扩容造成数据丢失分析过程

    遵照上述分析过程,初始时:

    请点击输入图片描述

    线程A和线程B进行put操作,同样线程A挂起:

    请点击输入图片描述

    此时线程A的运行结果如下:

    请点击输入图片描述

    此时线程B已获得CPU时间片,并完成resize操作:

    请点击输入图片描述

    同样注意由于线程B执行完成,newTable和table都为最新值:5.next=null。

    此时切换到线程A,在线程A挂起时:e=7,next=5,newTable[3]=null。

    执行newtable[i]=e,就将7放在了table[3]的位置,此时next=5。接着进行下一次循环:

    e=5next=e.next ----> next=null,从主存中取值e.next=newTable[1] ----> e.next=5,从主存中取值newTable[1]=e ----> newTable[1]=5e=next ----> e=null

    将5放置在table[1]位置,此时e=null循环结束,3元素丢失,并形成环形链表。并在后续操作hashmap时造成死循环。

    请点击输入图片描述

    2.jdk1.8中HashMap

    在jdk1.8中对HashMap进行了优化,在发生hash碰撞,不再采用头插法方式,而是直接插入链表尾部,因此不会出现环形链表的情况,但是在多线程的情况下仍然不安全,这里我们看jdk1.8中HashMap的put操作源码:

    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,                   boolean evict) {        Node[] tab; Node p; int n, i;        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)            n = (tab = resize()).length;        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) // 如果没有hash碰撞则直接插入元素            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);        else {            Node e; K k;            if (p.hash == hash &&                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                e = p;            else if (p instanceof TreeNode)                e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);            else {                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {                    if ((e = p.next) == null) {                        p.next = newNode(hash, key, value, null);                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st                            treeifyBin(tab, hash);                        break;                    }                    if (e.hash == hash &&                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                        break;                    p = e;                }            }            if (e != null) { // existing mapping for key                V oldValue = e.value;                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)                    e.value = value;                afterNodeAccess(e);                return oldValue;            }        }        ++modCount;        if (++size > threshold)            resize();        afterNodeInsertion(evict);        return null;    }

    这是jdk1.8中HashMap中put操作的主函数, 注意第6行代码,如果没有hash碰撞则会直接插入元素。

    如果线程A和线程B同时进行put操作,刚好这两条不同的数据hash值一样,并且该位置数据为null,所以这线程A、B都会进入第6行代码中。

    假设一种情况,线程A进入后还未进行数据插入时挂起,而线程B正常执行,从而正常插入数据,然后线程A获取CPU时间片,此时线程A不用再进行hash判断了,问题出现:线程A会把线程B插入的数据给覆盖,发生线程不安全。

    总结

    首先HashMap是线程不安全的,其主要体现:

    在jdk1.7中,在多线程环境下,扩容时会造成环形链或数据丢失。

    在jdk1.8中,在多线程环境下,会发生数据覆盖的情况。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2021-11-14
赌气呢,就是写给你看的。女孩子要给男孩点台阶下,下次再哄你,就别那么倔了。有机会给他点暗示吧,会回来找你的。
第2个回答  2021-11-14
HashMap底层是一个Entry数组,当发生hash冲突的时候,hashmap是采用链表的方式来解决的,在对应的数组位置存放链表的头结点
第3个回答  2021-11-14
无论做什么事,都要先考虑自己是否能那个本事去挑大梁,所以不要高估了自己,也不要瞧不起别人。
第4个回答  2021-11-14
HashMap之所以线程不安全,就是resize这里出的问题。
HashMap在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发resize扩容操作,扩容操作中,在多线程的环境下,存在同时其他的元素也在进行扩容过程的put操作,可能会导致 原来的链表形成一个循环链表, 然后进行get操作时 就可能引起死循环(cpu100%)
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「小码哥222」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_38737586/article/details/100150008
相似回答