统计总体的三个特征是大量性、同质性和差异性。
大量性：总体是由现实存在的许多个别单位组成的，仅仅个别或少数单位不能形成总体。这是因为统计研究的目的是要揭示现象的规律性，而这种规律只有在大量事物的普遍联系中才能表现出来。
同质性：所谓统计总体的同质性，是指同一总体的所有单位都必须具有某一共同性质。总体的同质性是一切统计研究的最重要的前提。它意味着统计总体中各个单位，必须具有某种共同的性质把它们结合在一起，否则对总体各个单位标志表现的综合就没有意义，甚至会混淆矛盾，歪曲现象的真相。
变异性：构成统计总体的单位在某一方面的特征是相同的，但奉其他方面又存在差异。也就是说，各单位有某一个共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据，但其余所要研究的总体单位的特征不可能都相同。
统计总体简称“总体”。统计所要研究的事物的全体，由许多具有某种共同属性或特征的个别事物组成。组成总体的个别事物称为总体单位。例如，研究工业企业生产经营状况时，全部工业企业是一个统计总体，每一个工业企业是总体单位。总体单位是客观存在的。
同一总体中的各个总体单位至少有一个相同的特征，这是构成统计总体的必要条件。统计总体可以分为有限总体和无限总体。
有限总体的总体单位是能够明确确定和计点清楚的。无限总体的总体单位是无限多的和无法计点清楚的。由于统计目的不同，同一事物在某种统计目的下是总体，在另一统计目的下则可能是总体单位。
所谓总体是指在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。此概念我们可以从以下几方面来理解：首先，统计总体是一个整体，而非个体；其次，构成整体的个别事物(个体)不能只有一个，而应该有“许多”个；再次，“许多个别事物”要构成一个整体，前提是这些个别事物要具有同一性质。
在此，我们可以产生两个疑问：一是为什么一个个别事物不能称为一个总体？二是既然构成整体的许多个别事物具有共同的性质，我们还有研究的必要吗？
针对这两个疑问，我们把概念中的“许多”和“同一性质”分别归结为统计总体的两个特征：大量性和同质性。然后，这两个疑问就可以归结为一个答案：如果只有一个个别事物，那就没有统计的必要了。