正负1倍标准偏差的概率 =68.3%
正负2倍标准偏差的概率 =95.5%
正负3倍标准偏差的概率 =99.7%
标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据，标准差未必相同。
标准差可以当作不确定性的一种测量。在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远。因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
标准差应用于投资上，作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。标准差数值越小，风险亦较小。
标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的
我们使用方法去检测它，检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少，怎样量化检测方法的准确性就成了难题。
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第1个回答 2015-03-12
【1】正负1倍标准偏差的概率 =68.3%
【2】正负2倍标准偏差的概率 =95.5%
【3】正负3倍标准偏差的概率 =99.7%
【2】正负2倍标准偏差的概率 =95.5%
【3】正负3倍标准偏差的概率 =99.7%
第2个回答 2017-02-15
当总体服从一般正态分布时，落在1-3倍标准差区域的概率分别为：
希望你帮到你。
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