eviews回归分析结果解读

如题所述

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推荐答案 2020-02-27

参数显著性检验t检验对应的prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看r方，越接近1，拟合优度越高；f的p值，小于0.05的话模型才显著，dw用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关，结合我说的，你一个个去对照吧

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第1个回答 2020-11-13

则参数的显著性检验通过，再看r方，越接近1，拟合优度越高；f的p值，小于0.05的话模型才显著，dw用来检验残差序列的相关性的，在2

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谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢...答：R方表示回归的拟合成都。取值范围在0-1之间，越接近1则拟合程度越好；调整的R方：随着解释变量的增加，R方只会增加不会减少。为了对增加的解释变量进行惩罚，要对R方调整 D-W：衡量回归误差是不是序列相关，该统计量如果严重偏离2，则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验 ...

eviews回归分析结果怎么看答：1、回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时，最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear。2、弹出对话框，输入想要验证的自变项和依变项，如图。3、如图，Sig. P<.05,有显著性，表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关。4、R...

麻烦帮我看看EVIEWS的回归结果,怎么分析啊?我刚开始用这个软件,一窍不...答：最左边一列是变量名，左边第二列是对应第一列变量的回归系数，第三列和第四列可以不用管，最后一列数值小于0.05，则回归分析中相应的变量有统计学意义，因此C、ROA、NPA、CAR有意义，其它两个变量舍弃。第二个表：第一行 R^2为0.240352 表示回归方程能解释的24%的结果，R^2介于0和1之间，...

怎么根据eviews回归结果什么样的数据应该剔除答：一般快速看模型结果学习以上几个就可以了，想要全部了解的可以往下细看。adjusted R-squared:调整的可决系数。当两个以上自变量时通常关注此值作为模型拟合度。S.E. of regression:回归的标准误差。这是一个对预测误差大小的总体度量，是对残差大小的衡量。Sum squared resid:残差平方和。Log likelihood：...

eviews中回归方程统计结果表问题答：系数，标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的，t统计量的数字可以见得这个回归是合理的，完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。

谁能帮我分析一下这个eviews的结果!拜托了,稍微详细点儿!答：回归分析：四个自变量中，前三个的P值小于0.1，通过了显著性检验，即前三个变量对因变量有显著影响调整后的判定系数为0.709，拟合优度不错。DW值为2.04，表明不存在一阶自相关。相关分析表明：CPI和四个变量都有显著的相关关系，因为P值都小于0.05，通过了0.05水平的显著性检验。而且，三个是...

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以下是我的eviews的回归分析结果，看不懂，麻烦帮我分析一...

我的EVIEWS的回归分析结果，帮我分析下吧！谢谢~

计量经济学用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思？

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如何用eviews做回归分析

如何看懂这张eviews回归分析的图

怎么从eviews回归分析结果中看出有没有显著影响