简单随机抽样，系统抽样和分层抽样的定义是什么？

Question

如题所述

Answer 1

简单随机抽样、系统抽样和分层抽样是统计学中常用的三种抽样方法。下面是它们的定义：
1. **简单随机抽样（Simple Random Sampling）**：
简单随机抽样是一种抽样方法，其中每个个体都有相同的机会被选中。这意味着样本是从总体中随机选择的，每个个体被选中的概率是相等的。例如，从一副52张的扑克牌中随机抽取4张牌，每张牌被抽中的概率都是相同的。
2. **系统抽样（Systematic Sampling）**：
系统抽样是一种概率抽样方法，其中首先从总体中随机选择一个起始点，然后按照固定的间隔（通常是总体的大小）选择随后的样本。例如，如果你想要从一本书的每一页中随机抽取一行，你可能会首先随机选择一页，然后每隔一定数量的页面抽取一行。
3. **分层抽样（Stratified Sampling）**：
分层抽样是一种抽样方法，首先将总体划分为若干个互不重叠的层次或子总体（称为“层”），然后从每个层中独立随机抽取样本。这种方法确保了样本能够代表总体中不同的组成部分。例如，如果你想研究一个学校中的学生成绩，你可能会根据年级将学生分为不同的层，然后从每个年级中随机抽取一定数量的学生。
这三种抽样方法各有优缺点，选择哪种方法取决于研究的目的、总体的大小和结构以及资源的可用性。简单随机抽样提供了一致的抽样分布，系统抽样操作起来较为简便，而分层抽样则有助于确保样本对总体各层的代表性。

Answer 2

简单随机抽样：

简单随机抽样又称纯随机抽样，它适用于调查总体内单位不多的情况。它是最基本、最简单、最容易的概率抽样方法，这种方法类似于抽签。

系统抽样：

系统抽样又称等距抽样或机械抽样，它将总体中全部个案按某种顺序排列、编号，再按抽样比例分成间隔，并在第一个间隔内选取第一个个案，然后每经一个间隔就选取一个个案。

分层抽样又称类型抽样：

是一种较为常用的抽样方法。在样本大小不变的情况下，总体的一致性越高，抽样误差就越小。