1、
量化交易最简单的理解即为电脑依照模型自动化进行交易股票或期货产品。
2、对于量化交易来说，最重要的是模型的建立，其中一般来说是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从海量的历史数据中寻找能带来超额收益的规律以制定策略，并利用数学模型验证及固化这些规律和策略，然后通过程序化交易严格执行。
拓展资料：
1、量化交易的特点
1）理性，由于是机器执行策略，所以量化交易可以最大程度减少投资者情绪波动下的非理性决策影响，一些舍不得买，舍不得卖的情况不会发生在量化交易上。
2）快速，机器下单比人敲打键盘快是显而易见的，另外则是部分量化交易有专门的通道，也可以缩短指令发出再到交易所的时间。
3）助涨杀跌趋同化交易严重，有些票涨六七个点，突然就摸涨停了，有些票跌六七个点，突然就奔跌停去了，很大程度上都是量化交易的影响。
2、
A股量化交易的规模
近年来量化基金不断发展，行业龙头
幻方的管理规模更是从2015的5亿到2021年6月达到了1000亿。
3、9月1日，市场成交额创出近年新高，达1.7万亿，不过今天市场成交额0.99万亿，距离万亿
一步之遥。此前有传闻“量化交易贡献了A股万亿成交的一半交易量”。但根据从业人士的测算，量化交易对全市场流动性的贡献上限大概在30%以内。
但不可忽视的是，量化会带来巨大的跟风盘，以知名的
光大“乌龙指”事件为例，2013年8月16日，
光大证券72亿的买单，短期就带动了300多亿资金入场，造成
上证指数突然上涨5.96%，59只权重股触及涨停