调研结果的分析,首先是要看你调研报告里的维度是什么,然后根据你的调查报告的维度做出统计,再做出分类。
打个比方,如果你做的是一个用户调研的报告。
那么一般的用户调研的维度有以下几个方面:
1、性别
性别没有太多的分别,不过是男女的差异而已。统计好男女时间的数值以及占比,有利于你分析出自己要做的被调研的产品受到男女的欢迎程度。任何一款产品,只有知道产品是受到男的还是女的欢迎点,才能够做出针对于男性或者女性的方法。
2、年龄
年龄的大小,一定程度上也影响着人的喜好和消费能力。从喜好来说,几乎是每十年一个坎儿。四五十岁的人喜欢的,和十多岁和二十多岁的人喜欢的也不一样。而从消费能力来看,通常具有独立自主的消费能力的,一般都是35岁以上的人。
所以,将年龄按照区间划分的维度统计,对于你分析调研结果也是有帮助的。
3、地域
橘生淮南和橘生淮北的故事,相信很多人都知道。所以,地理位置的不同,也是会影响着产品的受欢迎度以及永虎的喜好的。因此,这一统计也是用户分析的重要的维度。
4、职业
不用说,职业也是影响着用户需求的重要的属性。一个白领和一个工地上的工人的需求肯定是不一样的。所以,知道职业的配比也很重要。
5、学历
学历一定程度决定了用户的眼界,虽然网上充斥着读书无用论。但是,读书越多眼界将越宽广。学历的分析,也是调研结果的分析的重要的原因。
6、对产品的认知
如果是做平台类的产品,用户对平台的认知的统计和分析也很重要。因为这决定产品是否需要迭代更新以及迭代更新的方向。小米的每周五都是一个更新日,其更新的前提就是建立在用户调研结果的基础上的。