2015年,
松鼠AI获得3100万人民币的种子轮投资,由青松基金、正和磁系、好未来集团、
新东方创始人
俞敏洪共同投资; 2017年上半年,获得由景林资本、中国科学院嘉和基金和新东方共同领投的1.2亿元天使轮融资,6月,诺基亚成长基金、SIG追加1.5亿元,天使轮融资共计2.7亿元。截止目前共累计融资近10亿元,进入
独角兽行列,新一轮融资将主要投入在产品研发和规模扩张上。
松鼠AI采用双师课堂的学习模式以及“测学练测辅”的教学流程,真人教师+人工智能,一对一辅导,以大班的价格提供比主流传统在线学习系统更加高效的学习效率,并为每个学生配备专属的教学团队,全流程把控教学质量,帮助学生提升学习效率,师生互评的模式能够更及时的发现问题,及时给予教学反馈,帮助每个孩子指定专属的教学方案,让每个家长放心。
松鼠AI的自适应系统能够像
今日头条一样,根据对每一个学生的
用户画像的描述,每个学生的学习的数据的搜集,给每一个学生定位不同的特征,然后通过AI算法推给每一个学生与众不同的学习内容,学习路径,然后让每一个学生得到个性化的教育,完全做到了我们中国古代所讲的因材施教,教无定法,和有教无类。主要表现在:
1.知识点扫描
把所有的知识点进行纳米级分拆,在分拆到非常细的知识点之后,比如我们初中的数学,从各个教科书和辅导书中基本上你能找到的就是500多个知识点,我们把这500多个知识点再往下进行一级一级的拆分,到1万多个知识点,当1万多个知识点,我们就可以清晰精准的,像用显微镜看人体一样。所以当我们看的问题越细,我们越能挖掘这个学生在学习过程中的一些缺陷,从而有的放矢地对他进行学习,也就是有句话说的就是:哪里不会学哪里,当我们找到学生的薄弱点的时候,对症下药地去对他进行学习。一个95分的学生,他95%的知识点都已经掌握了,我们只需要找到他5%没有掌握的知识点去进行针对性的学习,他的学习效率就可以提高20倍。对于一个50分的学生,我们找到他掌握的50%的知识点和没有掌握的50%的知识点,但我们不会给他推所有的课程,我们会给他推最简单的适合于他的51分的知识点,让他去进行学习,这样他很快就能够学会,再推52分的,他也会很快学会,然后53分的,54分的一步一步往上走。
2.学习速度
除了在知识点侦测之外,那么人工智能在自适应教育里边发挥的第二个最大的作用叫做学习速度。也就是说在我们的系统学习里边,通过测评知道了学生哪个知识点掌握了,哪个知识点没掌握。我们都会进入一个没掌握的学习中,给你推一个5分钟的教学视频,对于一个5分钟的视频来说,99%的孩子都能够看完。看完知识点之后,我们迅速地给这个孩子推两道题,如果是学霸,他很快就做对了,7,8分钟他就完成了这个知识点的学习,并且完全掌握,就可以进入到下个知识点的学习了。但是如果是一个学中,他大概是个80分的孩子,他学完这个知识点之后我们推了20道题,他大概对了12道错了8道,我们就对这8道题进行自适应的讲错题,在给他讲完之后呢,再给他20道题,他可能又错了6道,那就继续再对这6道进行讲错题。对于一个学渣来说,给他推的所有的题都错了,这个时候呢不但要讲错题,可能视频还要再给他看几遍。对于一个80分的孩子,他可能用40分钟完成这个学习,而对于一个学习程度非常差,
学习能力非常弱的孩子来说,可能花了90多分钟,才掌握了这个知识点,而且我们还先要给他知识点里面最简单的题让他去学习,然后逐步逐步,巩固了之后再进入中上等难度,或者难题的学习。自适应教育在学习速度上完全因人而异,他通过算法,就像汽车雷达在
自动驾驶的时候识别周边情况一样,通过自动判断给到每个孩子的不同学习时间,来去把握他们对知识点的掌握程度。
3.战略放弃
人工智能自适应的算法第三个起到作用的地方叫做战略放弃。在过去的传统学习里边,我们要把所有的知识点全都学习一遍。但是在人工智能的算法下,并不一定要去这么做。比如一个学生数学学习得非常好,95分。语文是80分。在这种情况下,往往,他需要去补语文。报了新东方,好未来的一个培训班,但是在这个班上,他把语文的各个板块是按同样比例来学习的。
说明文,散文,议论文和文言文,那么其实在这里边议论文我掌握的是95分的,说明文可能是80分,文言文可能是60分,这个时候,如果去学掌握得非常好的议论文的时候,提分儿也只有3,4分的空间了,但是如果来学习文言文,那可能有40分的提分空间,所以呢,系统会进行判断,首先进行文言文的学习,这样的话提分效率是最高的。
4.追根溯源
一个小孩子如果他初三的某个知识点学得不会,很可能是在初一,或者某个初三知识点的前序知识点,determine knowledge,没有学会。而初一那个知识点没有学会的话,初三这个知识点别说90分钟,就是3天3夜,也不可能学会。松鼠AI系统就可以追根溯源的把这个不会的知识点找出来,大幅提升学生的学习效率。
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