人工智能最重要的两个领域是：机器学习和深度学习。
机器学习是人工智能的一个子领域，它研究如何通过计算机算法使机器能够自主学习，识别规律，做出正确的决策。机器学习算法基于数据训练模型，从大量数据中找出模式和规律，并据此做出预测和决策。这种算法通常不需要明确编程，而是通过自我学习和改进来优化性能。
深度学习是机器学习的一个分支，它使用神经网络模型来处理和解释数据。深度学习模型可以处理图像、语音、文本和时间序列数据等不同类型的数据，具有很强的识别和分类能力。通过深度学习，人工智能系统可以更好地理解人类语言，识别图像和声音，进行自然语言处理，甚至进行创新性思维，为各个领域带来了巨大的变革。
这两个领域是人工智能发展的核心。它们不仅在计算机视觉、自然语言处理、智能推荐、自动驾驶等领域有着广泛的应用，还在医疗、金融、教育等关键领域发挥着越来越重要的作用。
同时，这两个领域还在不断探索新的算法和技术，以应对日益复杂和多样化的应用场景，推动人工智能技术的持续发展。