1.数据整合与共享：通过建立统一的数据平台，整合税务部门与其他政府部门、金融机构、企业等的数据，实现数据的共享与交互，为税收征管提供全面、准确的信息支持。
2.业务流程优化：利用互联网、大数据等技术手段对税收业务流程进行优化，简化办事程序，提高工作效率，降低征纳成本。
3.智能分析与风险控制：运用人工智能技术对税收数据进行深度挖掘与分析，实现对纳税人行为的智能识别和税收风险的预警，提高税收风险防控能力。
4.纳税服务便捷化：利用互联网、移动通信等技术提供在线办税、移动办税等便捷服务，减轻纳税人负担，提高纳税服务质量。
5.税收征管协同化：推进税务部门与其他政府部门、金融机构、企业等在税收征管方面的协同作战，形成税收共治格局，提高税收征管能力。
6.打击偷逃骗税：利用信息技术手段加强对税收违法行为的监测与查处，提高打击偷逃骗税的能力，维护国家税收利益。
7.税收优惠政策落地：通过数据分析与智能识别，确保税收优惠政策能够准确、有效地传导至符合条件的企业和个人，发挥政策引导作用。
8.人才培养与组织变革：培养具备税收业务与信息技术双重能力的复合型人才，推动税务组织架构和人事制度的改革，为智慧税务建设提供人才保障。