第1个回答 2021-03-31
全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代的到来,麦肯锡称:“数据,已经深入到当今各行各业的职能领域,是重要的生产因素。人们不断对海量数据的挖掘和运用,意味着生产率增长和消费者盈余会成为新一波的浪潮。” 其在生物学、物理学、环境生态学等领域及军事、金融、通讯等行业也存在很久了,在近年来互联网和信息行业的发展才开始受人们关注。
1、大数据时代是指利用相关算法对海量数据的处理与分析、存储,从海量的数据中发现价值,服务于生活与生产。大数据是这个高科技时代的产物,如今的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人与人交流越密切,生活也更加方便,
2、随着云时代的来临,大数据也倍受关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据一般用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,它在下载到关系型数据库来分析时,要花大量的时间和金钱。大数据分析主要是和云计算联系到一起,大型数据集的实时分析要像MapReduce的框架一样,给数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
3、简单来说,大数据技术也就是在各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。这也是促使该技术具备走向众多企业的潜力。
第2个回答 推荐于2016-09-09
大数据包含几个方面的内涵吧
1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。
4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
很多行业都会有大数据需求,譬如电信行业,互联网行业等等容易产生大量数据的行业,很多传统行业,譬如医药,教育,采矿,电力等等任何行业,都会有大数据需求。
随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加,数据量的增长是持续的。
如果需要分析大数据,则可以Hadoop等开源大数据项目,或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。
不同行业的数据有不同的自身特点,还需要结合自身的行业知识才能把大数据转换为价值。
大数据时代,应指当前我们所处的以大数据等技术为潮流的技术时代。本回答被提问者和网友采纳