方法如下：
1.在iPhone手机4.1版本中打开百度12.23.5.10版本浏览器，打开工具－加载宏把分析工具库前面打勾
2.工具－数据分析－指数平滑
3.输入区域选择你的销售收入的数据行或列，
4.阻尼系数选择0-1之间，建议分别选择0.20.60.93个
5.标准误差打勾，图表输出也打勾，直观一些，
6.选择误差最小的那个阻尼系数的
7.在输出的最后一个数的单元格拖动填充柄，得出的数就是下期的预测数
拓展资料：
1.二次指数平滑法是指对市场现象实际观察值计算两次平滑值，并在此基础上建立预测模型，对市场现象进行预测的方意义与优势：二次指数平滑法解决了一次指数平滑法不能解决的两个问题：一是解决了一次指数平滑不能用于有明显趋势变动的市场现象的预测；二是解决了一次指数平滑只能向未来预测一期的不足。
2.指数平滑法是布朗(RobertG..Brown)所提出，布朗(RobertG..Brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续到最近的未来，所以将较大的权数放在最近的资料。
3.指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。
4.也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
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