统计调查误差的概念及分类？

Question

如题所述

Answer 1

大的分为抽样误差和非抽样误差，抽样误差很容易理解，比如所选样本没有代表性，集中反映了某一类数据的特殊性，一般都是来源于抽样方法导致的，这种误差是可以通过调整和优化抽样技术改善的。非抽样一般来自于调查者的疏忽，导致初始数据采集和统计时的人为误差，比如漏记、多记、错记数据等，一般这样的误差是很难发现的，所以为了控制非抽样误差最好在原始数据采集和统计时采用双人核实登记，减少非抽样误差，大学毕业2年了，差不多忘了，希望对你有用。

Answer 2

抽样误差是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别，而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。如抽样平均数与总体平均数的绝对离差，抽样成数与总体成数的绝对离差等等。
必须指出，抽样误差是抽样所特有的误差。凡进行抽样就一定会产生抽样误差，这种误差虽然是不可避免的，但可以控制，所以又称为可控制误差。抽样误差与另外两种误差不同。一种是调查误差，即在调查过程中，由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差：另一种是系统偏误，即由于违反随机原则，有意地选择较好或较差单位进行调查，造成样本代表性不足所引起的误差。这两种误差是可以防止和避免的。
影响抽样误差大小的因素主要有：
(1)总体单位的标志值的差异程度。
差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。
(2)样本单位数的多少。
在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。
(3)抽样方法。
抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。
(4)抽样调查的组织形式。
抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。