人民币冠字码识别主要体现在如下几个方面：
人民币冠字码的识别技术是高端金融设备的一项关键技术。金融机构根据人民币冠字码可以有效地跟踪人民币流通情况，有效地打击金融犯罪。
人民币发行时，每张人民币都有一串唯一的冠字码。冠字码是人民币的重要标识，银行和其他金融机构使用冠字码对人民币进行分类和辅助鉴伪。
目前国内人民币冠字码通常由人工登记，这种方法出错难以避免、效率低下，所以迫切需要一种高效、快捷、准确的人民币冠字编码识别工具。
冠字码定位模块：本模块负责在整张人民币图像中准确定位出字符区域，并且同步对该字符区域进行倾斜校正。
冠字图像预处理模块：本模块针对采光过程中的噪声、图像不清晰、字符笔画粗细不均匀等问题，采用了一系列预处理措施来克服这些问题。具体采用高斯滤波抑制噪声，利用字符图像的宽线信息进行二值化，一定程度上解决了上述问题。
冠字码切分模块：经过冠字区域定位和图像预处理后，获得的二值化冠字图像是由10个字符组成的单行编码串。本模块采用自适应滑动窗口法，有效地克服字符粘连和字符破裂问题，并且对切分后的字符进行后处理。
冠字码识别模块：冠字码识别模块作为关键模块，它主要完成字符特征选择和提取以及分类器的建立。字符特征提取针对阿拉伯数字和英文字母图像的结构特征，提取出一系列有效的特征，并且选择最佳特征。本文采用基于BP神经网络作为分类器，该分类器具有性能高、准确率高、稳定性强的特点。