论文使用AMOS计算结构方程模型拟合度很差，用SPSS多元线性回归结果统计学可以接受，如何说明？

Question

本来想使用AMOS对结构方程进行计算，计算结果能验证假设，但是模型没能通过拟合度的验证。如果退一步做SPSS的多元线性回归，可以很好的解释线性方程并且拒绝零假设，也就是说用多元线性回归能得到我要的结论。在论文中能否说由于amos中结构方程的拟合度较差，虽然结果能证实假设，但模型不能被接受，所以采用多元线性回归验证假设？因为从严谨性来说，AMOS结构方程的计算要比多元线性回归更精确。也就是说AMOS不能通过，那即使多元线性回归分析能通过也是存在问题的。所以现在进入了死循环，主要是不知道怎么说明作为比回归分析还要精确的结构方程验证不能接受。因为两者用的是相同的数据，不能说是数据的问题，也不能说是假设的问题，只能说AMOS本来存在的问题。但是网上关于AMOS的缺点描述不多，请大家帮帮忙，毕业论文要用的。因为开题报告已经写了要用AMOS，所以现在必须要把这部分写上去。

Answer 1

不知道您使用的Amos模型是潜变量模型还是路径模型，据我所知，路径模型的原理和SPSS一样，结果非常接近，但潜变量模型则不一定了。如果论文已经说明用Amos了，那么Amos没能通过，就不能说退而求其次，使用SPSS，因为Amos作为更为全面严谨的方法已经否决了研究假设，如果还用不严谨的方法去检验假设，显然说不通。追问

采用的是路径模型，但是卡方大于了6，RMSEA大于了0.1，已经完全不符合拟合度的标准了，但是在SPSS多元线性分析里得到的结果却全部能通过检验。

追答

试着修正模型看看。