首先做个大的分类，一类是参数检验，一类是非参数检验，参数检验用于数据为计量数据的时候，也就是每个人有具体的数据或得分，比如每个人的考试成绩，每个人的体温，这都是计量数据，非参数检验用于数据为计数数据的时候，每个人没有具体的分数，你只能得到某个统计中所包含的个体数，比如某次考试，通过的人24个，没通过的12个，但你不知道每个人的具体得分。
所以总体来说，非参数检验得到的统计结果都没有参数检验的准确
卡方检验就是一种非参数检验；而
t检验和f检验是参数检验。其实一般用f检验就是
方差分析的时候，所以我就直接把这里的f检验当做方差分析说了
t检验用于分析两个
自变量水平之间的均值差异，比如男性和女性的身高差异，就可以用t检验分析
方差分析用于分析两个及两个以上自变量水平间的均值差异，比如分析儿童，中年人，老年人在某项测验中的分数差异
卡方检验已经说了，用于计数数据的分析，比如分析两个手机品牌的购买人数有没有差异，是否某一各品牌更受消费者青睐，这时可以用卡方