66问答网
所有问题
当前搜索:
随机误差项的方差估计量公式
估计量
的期望等于真值称为无偏估计量?
答:
可见,Z永远比真正的方差小。这不像Y的估计 Y=(X1+X2+...+Xn)/n,Y的估计有大有小,最后 E(Y)=μ。Z的估计永远偏小,E(Z)<E((X-μ)^2)。好了,就说这么多了,你慢慢理解一下吧。最后,书上的公式是经过很复杂的计算的,无偏
的方差估计公式
:[(X1-Y)^2+(X2-Y)^2+...+(...
如何求抽样平均数
的方差
?
答:
Σ(x[i]-x)^2。将上述无偏
估计量
带入
公式
得到:Var(x)=[(1-f)/n]ΣΣ(x[i]-x[j])^2+[f/(n-1)]Σni/Ni)[(x[i]-xi)^2-s^2i]式中f为样本分层抽样的比例(n/N)。需要注意的是,样本分层越明显,样本所占的比例f越小,分层所造成
的方差
就越小,从而达到更高的估计精度。
一元回归模型中参数估计值与
随机误差项方差的估计
值相互独立吗?_百度...
答:
一元回归模型中参数估计值与
随机误差项方差的估计
值相互独立吗 答案:相互独立。【
线性回归模型的
随机误差
怎么计算线性回归模型假设
答:
1、回归模型是参数线性的,但不一定是变量线性的。2、 参数线性,变量线性。3、2、解释变量(X)与扰动误差项μ不相关。4、3、
扰动项的
期望或均值为零;4、Ui
的方差
为常数或同方差;5、无自相关,即两个误差项之间不相关;6、观测次数必须要与待
估计
的参数个数;7、解释变量要有变异性;8、假定...
异
方差
是指
答:
异方差(heteroscedasticity )是为了保证回归参数,
估计量
具有良好的统计性质。经典线性回归模型的一个重要假定是:总体回归函数中的
随机误差项
满足同方差性,即它们都有相同
的方差
。如果这一假定不满足,则称线性回归模型存在异方差性。 若线性回归模型存在异方差性,则用传统的最小二乘法估计模型,得到的...
一元回归模型中参数估计值与
随机误差项方差的估计
值相互独立吗?_百度...
答:
一元回归模型中参数估计值与
随机误差项方差的估计
值相互独立吗 答案:相互独立。【
线性回归模型中设置
随机误差项
有何意义?对其有哪些假设?
答:
随机误差项
是在建模的时候引入,用来解释由于数据本身具有
测量误差
而导致的由模型确定性因素得到的最终结果与实际有所偏差的原因。而残差是回归分析得到
的估计
值与实际值的偏差,用来衡量回归效果的好坏。一个是模型建立时候为了保障模型合理性,一个是衡量模型结果
的量
。随机误差的基本假设是:1、随机误差项...
一元回归模型中参数估计值与
随机误差项方差的估计
值相互独立吗_百度知 ...
答:
一元回归模型中参数估计值与
随机误差项方差的估计
值相互独立吗 答案:相互独立。【
总体
方差
的区间
估计的公式
推导
答:
自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的数据的个数称为该统计量的自由度。如果E(x)为一常数u,那么 var2(x)=1/n∑(x-u)2 。抽样样本
方差估计
中 E(x)由样本本身确定。当平均数的值和其中n-1个数据的值已知时,另一个数据的值就不能自由变化了,因此样本...
一元回归模型中参数估计值与
随机误差项方差的估计
值相互独立吗_百度知 ...
答:
一元回归模型中参数估计值与
随机误差项方差的估计
值相互独立吗 答案:相互独立。【
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
6
7
8
10
11
12
9
13
14
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜