66问答网
所有问题
当前搜索:
随机误差项的方差
序列相关性和异
方差
性什么区别
答:
异方差性:对于不同的解释向量,被解释变量的
随机误差项的方差
不再是常数,而互不相同,则认为出现了异方差性。序列相关性:如果对于不同的解释向量,随机误差项之间不再是不相关的,而是存在某种相关性,则认为出现了序列相关性。对比OLS回归的假设就明白啦:异方差因为违反了残差序列同方差的假定 序列...
序列相关性和异
方差
性什么区别
答:
序列相关性和异方差性区别:异方差性:对于不同的解释向量,被解释变量的
随机误差项的方差
不再是常数,而互不相同,则认为出现了异方差性。序列相关性:如果对于不同的解释向量,随机误差项之间不再是不相关的,而是存在某种相关性,则认为出现了序列相关性。序列相关性:在计量经济学中指对于不同的样本值...
...残差平方和为∑e2=900,样本容量为46,则
随机误差项
答:
一元含不含截距,若含,则此时 y=β1+β2Xi 解释变量为1个,代估参数为2个β1.β2,所以var(ui)=∑e²➗(n-k)=900/46-2=20.45 若不含,则k=1,结果=20 回归分析 只涉及到两个变量的,称一元回归分析。一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另...
什么是
随机误差项
和残差,它们之间的区别是什么?
答:
一、性质不同 1、
随机误差项
:不包含在模型中的解释变量和其他一些随机因素对被解释变量的总影响项。2、残差:残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。二、作用不同 1、随机误差项:各种随机因素对模型的影响,反映了未纳入模型中的其他各种因素的影响。2、残差:“残差”蕴含了...
方差
分析可用于在回归分析中确定
随机误差项
假设是否成立的方法吗
答:
不可以。
方差
分析和回归分析是统计学的两个重要工具,但两者的用途和关注点有所不同。方差分析主要用于比较三个或更多个组的均值是否存在显著差异,回归分析则关注解释变量与因变量之间的关系。因此方差分析不可以用于在回归分析中确定
随机误差项
假设是否成立的方法。
随机误差
和残差的含义与区别
答:
2、随机误差项反映除自变量外其他各种微小因素对因变量的影响。它是Yt与未知的总体回归线之间的纵向距离,是不可直接观测的。残差是Yt与按照回归方程计算的Yt的差额,它是Yt与样本回归线之间的纵向距离,当根据样本观测值拟合出样本回归线之后,可以计算残差的具体数值。利用残差可以对
随机误差项的方差
进行...
同
方差
假定什么意思
答:
你好 所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定:总体回归函数中的
随机误差项
满足同方差性,即它们都有相同
的方差
.同方差假定是指假定它们都有相同的方差 如果这一假定不满足,即:随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性 ...
随机误差
和残差的含义与区别
答:
随机误差也称偶然误差,在同一量的多次测量过程中,误差的绝对值和符号以不可预订的方式变化的误差。残差指的是实际观察值与估计值之间的差。随机误差和残差的区别有:1、
随机误差项
是反应总体的误差,残差是反应样本的误差。2、误差与测量有关,误差大小可以衡量测量的准确性,误差越大则表示测量越不准确...
分层
随机
抽样
的方差
是多少?
答:
三、类型
随机
抽样优缺点 类型随机抽样的优点是,它适用于总体单位数量较多、内部差异较大的调查对象。与简单随机抽样和等距随机抽样相比较,在样本数量相同时,它的抽样误差较小;在抽样
误差的
要求相同时,它所需的样本数量较少。类型随机抽样的缺点是,必须对总体各单位的情况有较多的了解,否则无法作出...
计量经济学中Homoskedasticity与Heteroskedasticity
答:
二、同方差性(Homoskedasticity):回归模型中的误差在解释变量条件下具有不变
的方差
。1.同方差性是经典线性回归的重要假定之一,指总体回归函数中的
随机误差项
(干扰项)在解释变量条件下具有不变的方差。2.计量经济学中,一组随机变量具备同方差即指线性回归的最小二乘法(OLS, Ordinary Least Squares...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜