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采样点数和fft点数
在对周期信号进行DFT或
fft
变换时,如何选择信号的截取长度,为什么?_百度...
答:
回答:考虑两方面: 1.截取信号的时长决定了你所需分开的两个频率之间的最小的频率间隔。 比如你的信号中有个5Hz,10Hz,10.2Hz,20Hz,25Hz等正弦成分,他们相邻的最小频率间隔是10.2-10=0.2Hz,也就是说你需要把10和10.2Hz这两个成分分开即可(如果分辨率太高则数据量太长,浪费计算时间,如果分辨率太低...
用MATLAB设计低通,带通,高通和带阻FIR数字滤波器 急!!!
答:
N=2^M; %
fft点数
=
取样
总点数Ts=1/Fs; % 取样时间间隔T=N*Ts; % 取样总时间=取样总点数*取样时间间隔n=0:N-1;t=n*Ts;Xn=cos(2*f*pi*t);subplot(2,1,1);stem(t,Xn);axis([0 T 1.1*min(Xn) 1.1*max(Xn)]);xlabel('t -->');ylabel('Xn');Xk=abs(fft(Xn,N));subplot(2,1...
采样
分辨率和时间分辨率
答:
1.频率分辨率的2种解释 解释一:频率分辨率可以理解为在使用DFT时,在频率轴上的所能得到的最小频率间隔f0=fs/N=1/NTs=1/T,其中N为
采样点数
,fs为采样频率,Ts为采样间隔。所以NTs就是采样前模拟信号的时间长度T,所以信号长度越长,频率分辨率越好。是不是采样点数越多,频率分辨力提高了呢?其实...
matlab中
fft
分析如何去除无用的示波器编号
答:
Xk的第一个数对应于直流分量,即频率值为0。(2)做FFT分析时,幅值大小
与FFT
选择的
点数
有关,但不影响分析结果。在IFFT时已经做了处理。要得到真实的振幅值的大小,只要将得到的变换后结果乘以2除以N即可。二.FFT应用举例例1:x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。
采样
频率fs=100Hz...
噪声信号怎么处理及进行频谱分析?
答:
FFT
后得到这帧信号的数字频谱,然后根据你信号的频率范围把其他的频率下的幅值统统清零,然后在把这帧数据IFFT(傅里叶反变换),得到时域波形数据,这样就去除了相关噪声信号。注意在频域你的频率分辨率 f = 采样频率F /
采样点数
N,采样频率固定时,提高采样点数则频率分辨率越高,但是相应的时间分辨率就...
用MATLAB设计程序实现气体状态方程,要求:能实现等温、等容、等压时气...
答:
N=2^M; %
fft点数
=
取样
总点数 Ts=1/Fs; % 取样时间间隔 T=N*Ts; % 取样总时间=取样总点数*取样时间间隔 n=0:N-1; t=n*Ts; Xn=cos(2*f*pi*t); subplot(2,1,1); stem(t,Xn); axis([0 T 1.1*min(Xn) 1.1*max(Xn)]); xlabel('t -->'); ylabel('Xn'); Xk=abs(fft(Xn,N...
为什么
fft
后的振幅要乘以2除以N才是振动信号的真实振幅
答:
--- 解释的有道理,不过我感觉之所以除以个N,是因为我们在进行离散傅立叶变换时,是连加的,将所有
采样
的
点
都加在了一起,所以最后要除以N,不知说得对不对。--- 一开始也是这么想的,可后来觉得这样解释不对.因为有时这样解释是不对的,例如你构造一个低通滤波器序列,照这样解释的话它的频谱同...
MATLAB中用数据游标取
点
,放大之后没有所需要的点,怎么修改程序?(就...
答:
右键游标——>选择样式——>鼠标位置(这些命令如果在英文版的matlab中请自动选择相应的英文)。
求教matlab实现门函数的
fft
答:
fx=heaviside(x+0.5)-heaviside(x-0.5);ezplot(fx,[-1,1]);而且matlab里边还有对符号表达式做傅里叶变换的函数fourier(),用法如下:FX=fourier(fx);ezplot(FX,[-30,30]);title('fourier transformation of fx')而如果你非想用
fft
做,就必须加大
采样点数
,尤其是门之外的部分,才能够完整的...
matlab中
采样
后信号的
FFT
变换分析 为什么是直线。是不是哪里错了_百度...
答:
我出来的不是直线。可能是你的音频文件问题吧
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