在对周期信号进行DFT或fft变换时,如何选择信号的截取长度,为什么?

如题所述

举报该问题

相似回答

对序列作DFT时,给定数据要有哪些性质?对DFT用FFT计算时数据长度有何要求...答：【答案】：对序列作DFT时，给定数据fj(j=0，1，…，N-1)应当以2π为周期的复函数f(x)在给定N个等分点上的值对DFT用FFT计算时，数据长度为N=2P．

周期信号用什么方法进行频谱分析答：周期信号的周期预先不知道时,可先截取M点进行DFT,再将截取长度扩大1倍截取,比较结果,如果二者的差别满足分析误差要求,则可以近似表示该信号的频谱,如果不满足误差要求就继续将截取长度加倍,重复比较,直到结果满足要求

快速傅里叶变换(FFT)基本原理与应用实例答：DFT在处理离散数据时，尤其是在计算机应用中，显得尤为重要。FFT是其加速版本，通过巧妙利用信号的对称性，将N点DFT分解为两个半径长度的计算，极大地减少了计算量。尤其对于周期为2的幂次序列，FFT的效率更是显著提升。数据处理的现实考量在实际应用中，数据点数量的限制可能会成为问题。例如，对1MHz和...

数字信号处理--FFT与蝶形算法介绍_数字信号处理--FFT与蝶形算法是什么...答：在数字信号处理中，离散傅立叶变换(DFT)是获取信号频域特征的关键工具。传统DFT虽然能提取信息，但计算耗时，限制了实时处理。为了解决这个问题，快速离散傅立叶变换(FFT)应运而生。FFT并非新的分析方法，而是DFT的一种高效实现方式，尤其适合工程应用。无需深入数学推导，DFT的计算公式可以简洁地表达为:公...

FFT原理FFT基本原理答：FFT，即快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform），是一种对离散傅立叶变换（DFT）进行高效计算的算法。其基本原理是通过利用DFT的周期性和对称性，将大计算量的DFT分解为一系列迭代运算，显著减少了运算时间和复杂度。DFT的原始计算复杂度较高，每个K值需要进行4N次实数相乘和（4N-2）次相加。FFT通过...

如何通俗地解释什么是离散傅里叶变换?答：而FFT，即快速傅里叶变换，是Cooley和Tukey在1965年的伟大创新，它像一把加速器，极大地提升了DFT的计算效率，尤其当信号的采样次数N是合数时，通过分治策略，使得计算复杂度大大降低。通常，我们选择2的幂次作为FFT的长度，这样计算效率能提升到极致。如果你想更深入地探索这一领域，可以参考作者在B站的...

大家正在搜

周期信号的拉氏变换周期信号的傅里叶变换离散周期信号的傅里叶变换周期信号存在傅里叶变换吗非周期余弦信号的傅里叶变换连续周期信号的傅氏变换什么信号不能傅里叶变换周期信号的傅里叶级数矩形信号的傅里叶变换