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身高属于什么数据分类
身高
体重
属于什么
类型的
数据
答:
身高体重
属于
个人信息类型的
数据
,身高、体重、姓名、血型、腰围、胸围、臀围这些都属于个人信息,所有身高体重是属于个人信息类型的数据。一般要获取这些信息都要经过本人的同意才能获取,因为这些信息涉及可以涉及个人隐私,有一些人很在个人隐私,所以要写经过本人的同意。身高的定义
身高是
指从头顶点(v)至...
员工的
身高
信息中,有的写着175,有的写着1.68,
属于
哪类
数据
问题()
答:
属于个人信息类型
数据
错误。
身高
、体重、姓名、血型、腰围、胸围、臀围这些都属于个人信息,所有身高体重
是属于
个人信息类型的数据。一般要获取这些信息都要经过本人的同意才能获取,因为这些信息涉及可以涉及个人隐私,有一些人很在个人隐私,所以要写经过本人的同意。一般情况下,员工从入职开始直到他们离职,...
分类数据
,顺序数据,数值数据有
什么
区别?
答:
1、
分类数据
:分类数据之间没有数量上的关系和差异。如,用1表示“男性”,0表示“女性”,但是1和0等只是数据的代码。2、顺序数据:顺序数据之间
是
有序的。如表示受教育程度可以分为小学、初中、高中、大学及以上。3、数值数据:数值数据之间有数量上的关系和差异。如表示一组青少年的
身高
体重,某人一...
根据
数据
反映的测量水平,可把数据区分为哪四种类型?这四种类型数据有什...
答:
1.称名变量。称名变量只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后。这些
数据
仅
是
类别符号而已,没有在量方面的实质性意义,一般不能对这类数据进行加、减、乘、除运算但通常可对每一类别计算次数或个数等。2.顺序变量。顺序...
身高
表上的数字都
是什么
意思?
答:
(2)图表范围:年龄的体重(0~83个月)、年龄的
身高
(长)(0~83个月)、年龄的头围(0~72个月)。身长的体重(45cm~105cm)、身高的体重(65cm~125cm)和年龄的BMI(0~83个月)。(3)所谓用百分位数法来评价身高的方法,是将某年龄组的男孩或女孩,取出100名,按身高的厘米数由小到...
变量如何
分类
?
答:
变量可以根据
数据
类型、根据可测量性质、根据变量之间的关系等进行
分类
。1、根据数据类型。数值型变量:用于表示数值或量化的数据。例如,年龄、
身高
、温度等。类别型变量:用于表示类别或标签的数据。例如,性别、学历、颜色等。二进制变量:只有两个可能取值的变量。例如,
是
/否、成功/失败等。文本型变量...
心理统计学中,等距的测量数据,等比的测量
数据什么
意思?
答:
等比
数据
则
是
指可以进行加减乘除运算的数据,它具有绝对零点。在等比量表中,我们可以标识对象,将对象进行
分类
、排序,并比较不同对象某一变量测量值的差别。测量值之间的比值也是有意义。例如,
身高
、体重、年龄、收入等都是等比量表的例子,可以通过身高、体重等的变化以及它们之间的比较,得出绝对的数值...
什么是
比率
数据
?
答:
这
数据
不具有相等单位,也没有绝对零点,只能排出一个顺序,人
身高
分别为1.81m、1.79m、1.75m 1.70m、1.69m,由高到低对应的排名次序为1、2、3、4、5。在这个例子中,身高排名第1的学生与排名第2的学生,身高差距并不等于身高排名第2的学生与第3名学生之间的差距。也就是说,这类数据不...
如何用最大最小规范化公式对
身高
体重
数据
进行标准化
答:
最大最小规范化有助于处理不同尺度的
数据
,使得它们在同一尺度上进行比较和分析,同时保留了原始数据的分布关系。这在机器学习和数据分析中经常用于预处理数据。二、应用举例:假设有一个数据集,包含
身高
和体重两个特征,而身高的范围是150cm到190cm,体重的范围是40kg到90kg。我们希望将这些数据规范化...
逻辑回归模型解决
什么
问题
答:
逻辑回归模型解决
什么
问题如下:1、逻辑回归所处理的
数据
逻辑回归是用来进行
分类
的。例如,我们给出一个人的[
身高
,体重]这两个指标,然后判断这个人是
属于
”胖“还是”瘦“这一类。对于这个问题,我们可以先测量n个人的身高、体重以及对应的指标”胖“,"瘦”,把胖和瘦分别用0和1来表示。把这n组...
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